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das hauptziel des toolkits besteht darin, studierenden die fähigkeiten zu vermitteln, ihre eigenen gpu-beschleunigten generativen ki-anwendungen zu entwickeln. sam raymond, außerordentlicher assistenzprofessor für ingenieurwissenschaften an der universität damaskus, sagte: „wir sind bestrebt, den studierenden ein verständnis und die beherrschung von fähigkeiten zu vermitteln, die sie zur entwicklung ihrer eigenen gpu-beschleunigten generativen künstlichen intelligenz nutzen können. intelligente anwendung. ich glaube, dass studierende.“ wer diesen studiengang absolviert, wird auf dem arbeitsmarkt einen klaren vorteil haben.“
das toolkit enthält umfangreiche lehrinhalte, darunter vorlesungsfolien, praktische experimente, jupyter-notizbücher, wissensüberprüfungen und online-kurse. die studierenden können ihr studium in ihrem eigenen tempo absolvieren und erhalten am ende einen kompetenznachweis.
brechen sie mit traditionellen lernmethoden ab und begrüßen sie die neue ära der künstlichen intelligenz
herkömmliche bildungsmodelle sind oft nicht in der lage, den bedürfnissen der lernenden nach eingehender erforschung und praxis der technologie der künstlichen intelligenz gerecht zu werden. das „generative artificial intelligence teaching toolkit“ bietet studierenden eine neue lernerfahrung und durchbricht das traditionelle lernmodell. durch die verwendung des toolkits können studierende direkt auf die kerntechnologien der generativen ki zugreifen und diese üben, um ihre fähigkeiten zu verbessern.
die nvidia-cloud-plattform unterstützt den unterricht
eines der highlights des toolkits ist das cloudbasierte training von generative pretrained transformer (gpt)-modellen mithilfe der nvidia cloud platform. dadurch werden nicht nur tatsächliche anwendungsszenarien effektiv simuliert, sondern auch ein intuitiveres erlernen und verstehen des llm-modells ermöglicht.
darüber hinaus umfasst das toolkit auch module wie diffusionsmodelle für die bild- und videoerzeugung, die llm-architektur mit mehreren modellen und deren optimierung sowie die llm-koordination, um den studierenden eine umfassendere lernerfahrung zu bieten und den weg für zukünftige entwicklungsrichtungen zu ebnen.
durch diese zusammenarbeit fördert nvidia aktiv die popularisierung der technologie der künstlichen intelligenz und bietet neue lernmöglichkeiten für studenten und branchen. die einführung dieses toolkits markiert den beginn eines neuen kapitels für ki-technologie im bildungswesen. ich glaube, dass das „generative artificial intelligence teaching toolkit“ mit der kontinuierlichen weiterentwicklung der technologie der künstlichen intelligenz größere möglichkeiten für zukünftiges lernen und berufliche entwicklung schaffen wird.
