한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
SEO luo automaattisesti artikkeleita algoritmien ja tietojen avulla luodakseen nopeasti suuren määrän sisältöä, joka näyttää merkitykselliseltä, mutta jonka laatu vaihtelee. Tämä lähestymistapa tyydyttää jossain määrin valtavan sisällön kysynnän tiedon räjähdyksen aikakaudella.
Esimerkkinä Taiwanin osakemarkkinat Internetin tulvii suuri määrä taloudellista tietoa. Niiden joukossa on monia SEO:n automaattisesti luomia artikkeleita. Näistä artikkeleista puuttuu usein syvällinen analyysi ja ammattimainen oivallus, ja ne ovat vain täynnä suosittuja avainsanoja ja tietoja.
SEO automaattisesti luotujen artikkeleiden syntyminen on vaikuttanut perinteiseen sisällöntuotantoteollisuuteen. Toisaalta se alentaa sisällöntuotannon kynnystä, jolloin ihmiset, joilla ei ole ammatillista tietämystä ja kirjoitustaitoa, voivat luoda nopeasti artikkeleita. Toisaalta se on johtanut myös heikkolaatuisen sisällön lisääntymiseen Internetissä, mikä vaikeuttaa lukijoiden suodattaa arvokasta tietoa.
Taiwanin osakemarkkinoita koskevissa keskusteluissa monet sijoittajat ja analyytikot valittivat, että heitä häiritsi suuri määrä turhia automaattisesti luotuja artikkeleita ja heidän oli vaikea saada todella arvokasta sijoitusneuvontaa ja markkina-analyysiä.
Emme kuitenkaan voi täysin kiistää SEO automaattisesti luotujen artikkeleiden arvoa. Joillakin erityisalueilla, kuten yksinkertaisissa uutisraporteissa, tuotekuvauksissa jne., se voi parantaa työn tehokkuutta ja antaa käyttäjille nopeasti perustiedot.
Korkealaatuinen, syvällinen ja ainutlaatuisen oivaltava sisältö on kuitenkin aina avainasemassa erottuaksesi joukosta erittäin kilpaillussa tietoympäristössä. SEO automaattisesti luotujen artikkelien kohdalla meidän on omaksuttava objektiivinen asenne ja hyödynnettävä täysimääräisesti sen etuja, mutta myös varottava sen mahdollisia kielteisiä vaikutuksia.
Lyhyesti sanottuna SEO automaattisesti luodut artikkelit ovat tietoajan tuotteita, ja meidän on jatkuvasti tutkittava ja standardoitava niitä sen kehitysprosessin aikana, jotta ne voivat palvella meitä paremmin.
