nouvelles
page de garde > nouvelles

La magnifique transformation des praticiens du commerce électronique transfrontalier : le parcours des ingénieurs en apprentissage automatique

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Commerce électronique transfrontalier La concurrence dans le secteur est féroce et le marché fluctue considérablement. De nombreux pratiquants peuvent se sentir fatigués et confus après une période de travail acharné. Ils ont commencé à réfléchir aux orientations futures du développement et à rechercher de nouveaux points de rupture. L’apprentissage automatique, en tant que domaine populaire à l’heure actuelle, a attiré de nombreuses personnes qui s’y lancent.

Pour cet étranger, il estCommerce électronique transfrontalier L’expérience accumulée sur le terrain n’est pas inutile. Par exemple, les compétences en analyse de données qu’il a développées en traitant les données clients et en analysant les tendances du marché lui ont permis d’acquérir une certaine base pour apprendre l’apprentissage automatique. Il sait extraire des informations précieuses à partir d’énormes quantités de données, une compétence cruciale en apprentissage automatique.

En même temps, il estCommerce électronique transfrontalier Les capacités de résolution de problèmes et la persévérance qu’il a développées au collège sont également devenues sa motivation pour continuer à avancer dans de nouveaux domaines. Face à des algorithmes et des modèles complexes d’apprentissage automatique, il peut rester calme et surmonter les difficultés étape par étape.

Dans le processus d'apprentissage du machine learning, j'ai regardé les cours d'Andrew Ng et LeCun. L'enseignement d'Andrew Ng était facile à comprendre et lui a permis de comprendre clairement les concepts de base de l'apprentissage automatique. Les résultats des recherches de LeCun lui ont permis de constater l'énorme potentiel de l'apprentissage automatique dans des applications pratiques.

Il a élaboré un plan d'étude détaillé pour lui-même et a consacré beaucoup de temps et d'énergie à étudier et à pratiquer chaque jour. Après 18 mois d’efforts inlassables, il a finalement réussi à se transformer en ingénieur en machine learning.

L’expérience de ce petit frère nous a apporté de nombreuses révélations. Tout d’abord, quel que soit votre âge, il faut avoir le courage de changer. L’âge mûr ne signifie pas la fin d’une carrière, mais un nouveau point de départ. Tant que vous avez un rêve et que vous êtes prêt à travailler dur pour le réaliser, il est possible de réaliser une percée.

Deuxièmement, les connaissances et compétences interdisciplinaires peuvent être transférées et transformées les unes dans les autres. L’expérience et les capacités que nous avons accumulées dans un domaine peuvent jouer un rôle inattendu dans de nouveaux domaines. La clé est de savoir identifier et exploiter ces avantages.

Pour les entreprises et la société, cet esprit d’innovation et de transformation doit également être encouragé. Offrez aux employés davantage d’opportunités d’apprentissage et de développement et créez un environnement qui soutient l’innovation et le changement. Cela stimulera non seulement le potentiel des employés, mais contribuera également à promouvoir le progrès de l'ensemble du secteur.

En bref, l'histoire de transformation réussie de cet étranger nous dit que tant que nous avons de la détermination, des méthodes et de la persévérance, nous pouvons trouver notre propre étape et réaliser notre propre valeur dans un monde en constante évolution.