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L’apprentissage automatique et la technologie de traitement du langage naturel en intelligence artificielle fournissent des outils puissants pour la recherche en histoire orale. Grâce à ces technologies, une grande quantité de documents oraux peut être traitée et analysée plus efficacement et la valeur potentielle et les informations qu'ils contiennent peuvent être exploitées.
Par exemple, la technologie de traitement du langage naturel peut aider à convertir du contenu parlé en texte et à effectuer une extraction de mots clés, une analyse des sentiments, etc., pour mieux comprendre l'expression et l'intention de l'orateur. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent être utilisés pour classer et regrouper différents documents d’histoire orale et découvrir des modèles et des règles.
Dans le même temps, l’intelligence artificielle offre également de nouvelles opportunités pour la préservation et la diffusion de l’histoire orale. Grâce à la technologie numérique, les documents d’histoire orale peuvent être préservés sous des formes plus riches et plus diversifiées, ce qui permettra aux générations futures de les consulter et de les étudier plus facilement. De plus, grâce aux plateformes en ligne et aux appareils intelligents, les histoires orales peuvent être diffusées plus largement, permettant ainsi à davantage de personnes de les comprendre et d’y prêter attention.
Cependant, le processus d’aide à l’intelligence artificielle pour la recherche en histoire orale présente également certains défis. Le premier concerne la précision et la fiabilité des applications techniques. Bien que la technologie de l’intelligence artificielle soit puissante, des erreurs et des malentendus peuvent survenir lorsqu’il s’agit de documents complexes et hautement subjectifs tels que l’histoire orale. Par exemple, des erreurs dans la reconnaissance vocale, des écarts dans la compréhension sémantique, etc. peuvent affecter l'exactitude des résultats de la recherche.
Deuxièmement, l’application de la technologie de l’intelligence artificielle peut également soulever des problèmes d’éthique et de confidentialité. Lors de la collecte et du traitement des documents d’histoire orale, comment garantir que la vie privée des personnes interrogées est protégée et comment éviter une utilisation inappropriée et abusive des documents sont autant de questions qui doivent être soigneusement examinées et résolues.
En outre, une dépendance excessive à l’égard de la technologie de l’intelligence artificielle peut également amener les chercheurs à ignorer le soin humaniste et la compréhension approfondie des documents d’histoire orale eux-mêmes. L’histoire orale n’est pas seulement un enregistrement d’informations, mais aussi un héritage d’émotions, de souvenirs et de culture, ce qui exige que les chercheurs écoutent et interprètent dans une perspective humaniste.
En bref, l’intelligence artificielle a apporté de nouvelles possibilités à la recherche sur l’histoire orale, mais nous devons également traiter les problèmes et les défis avec prudence, exploiter pleinement ses avantages et promouvoir le développement continu de la recherche sur l’histoire orale.
Afin de mieux utiliser la technologie de l’intelligence artificielle pour promouvoir la recherche sur l’histoire orale, nous devons renforcer la coopération interdisciplinaire. Les chercheurs en histoire orale, les experts techniques, les spécialistes de l’éthique, etc. devraient participer ensemble pour explorer la manière de mieux appliquer la technologie à la recherche en histoire orale et formuler les normes et lignes directrices correspondantes.
Dans le même temps, nous devons également nous concentrer sur le développement des talents de recherche dotés d’une culture interdisciplinaire. Ils doivent non seulement maîtriser les méthodes et les théories de la recherche en histoire orale, mais également se familiariser avec les applications et les principes de la technologie de l'intelligence artificielle et être capables de combiner organiquement les deux pour mener à bien un travail de recherche de haute qualité.
En outre, tous les secteurs de la société devraient également accroître leur soutien et leurs investissements dans la recherche sur l’histoire orale. Y compris un soutien financier, un soutien technique, la construction de plateformes, etc., pour créer de meilleures conditions et un meilleur environnement pour la recherche en histoire orale.
Dans le développement futur, nous nous attendons à ce que l’intelligence artificielle soit plus parfaitement intégrée à la recherche sur l’histoire orale, nous révélant davantage de vérités historiques et de sagesse humaine.
