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まず第一に、この低コストのアウトバウンド コール モデルは、効率的なコミュニケーションとマーケティング方法に対する市場の追求を反映しています。コストが大幅に削減されるため、企業は大規模に顧客に連絡できるようになります。しかし同時に、ユーザーのプライバシーと情報セキュリティに対する懸念も生じます。
ネットワーク通信の観点から見ると、大量の発信情報がネットワーク空間に溢れています。これにより、情報のスクリーニングと分類に対する要求が高まり、検索エンジンが重要な役割を果たします。高品質の検索エンジンを使用すると、ユーザーは必要な情報をすばやく見つけて、無関係な発信通話を除外できます。
さらに、大規模モデルの適用は、発信通話の方法を変えるだけでなく、インターネット エコシステム全体にも影響を与えます。それは技術革新を促進しますが、同時に一連の倫理的および社会的問題も引き起こします。たとえば、発信通話コンテンツの合法性と倫理をどのように確保するか、テクノロジーの悪用によってユーザーに苦痛が生じるのをどのように防ぐかなどです。
このプロセスでは、検索エンジンのアルゴリズムとランキングのメカニズムが特に重要です。合理的なランキングにより、ユーザーにとって価値のある情報が優先され、低品質の発信通話による悪影響が軽減されます。同時に、検索エンジンは、変化するネットワーク環境やユーザーのニーズに適応するために、自身を継続的に最適化する必要もあります。
つまり、AI による発信通話が 1 通話あたり 1 セントかかるという現象は、単なる商法であるだけでなく、ネットワーク社会への影響と課題でもあるのです。その利点を最大限に活用しながら、ユーザーの権利利益とサイバー空間の健全な発展を保護するために監督と規制を強化する必要があります。
