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大規模モデル アプリケーションは、強力なデータ分析および処理機能により、ユーザーに正確なサービスとソリューションを提供できます。独立した APP は、独自の機能とユーザー エクスペリエンスで特定のユーザー グループを魅了します。組み込み AI はさまざまなプラットフォームやアプリケーションに統合され、インテリジェントな支援を提供します。 ただし、これら 3 つの競争は単独で存在するわけではなく、その発展は他の分野と相互作用します。たとえば、Web サイト構築の分野では、テクノロジーの選択が重要です。要約する：大型モデルアプリケーション、独立型APP、組み込みAIの競争特性を紹介し、Webサイト構築分野との相関関係を導き出します。
Web サイトの構築において、適切な技術アーキテクチャの選択は、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、運用効率を向上させ、ビジネス目標を達成する上で決定的な役割を果たします。大規模モデル アプリケーション、独立した APP、組み込み AI の特性と利点は、さまざまな Web サイト構築シナリオでさまざまな役割を果たします。 複雑な機能と大量のデータを含む一部の Web サイトの場合は、大規模なモデル アプリケーションの方が適している場合があります。大量のデータを処理し、深層学習アルゴリズムを通じて正確な推奨事項とパーソナライズされたサービスを提供できます。たとえば、電子商取引 Web サイトは大規模なモデル アプリケーションを使用して、ユーザーの購買行動や好みを分析し、ユーザーのニーズにより適した製品を推奨できます。要約する: Web サイト構築における特定の複雑なシナリオで大規模なモデルを使用する利点を説明します。
独立したAPPは、Webサイト構築においても独自の価値を持っています。 Web サイトを補完する、より独占的でパーソナライズされたエクスペリエンスをユーザーに提供できます。たとえば、ニュース情報 Web サイトは独立した APP を開発して、よりスムーズな読書体験、プッシュ通知、オフラインでの読書などの機能を提供できます。要約する: Web サイト構築における独立した APP の独自の価値と適用シナリオを説明します。
組み込み AI は、既存のプラットフォームにインテリジェントな機能を迅速に実装する必要がある Web サイトに適しています。元の構造を変更せずに、インテリジェントなインタラクション、インテリジェントな顧客サービス、その他の機能を Web サイトに追加し、ユーザーの満足度を向上させることができます。要約する: 組み込み AI が、Web サイトにインテリジェントな機能を迅速に追加するのにどのように適しているかを説明します。
議論の核心に戻りますが、これら 3 つの間の競争状況は、Web サイト構築の技術選択と開発戦略に重要な影響を及ぼします。 Web サイト構築者は、独自のニーズ、ターゲット ユーザー グループ、およびリソースの条件に基づいて、これらのテクノロジーを合理的に選択して使用する必要があります。 将来の開発では、大規模モデルのアプリケーションがさらに普及する可能性がありますが、そのアプリケーションには強力な技術サポートとデータの蓄積も必要です。独立した APP の開発では、イノベーションとユーザーの粘着性の向上に焦点を当てる必要があります。組み込み AI には、インテリジェンスと適応性の継続的な向上が必要です。要約する：競争状況に基づいたウェブサイト構築技術の選択を重視し、将来の発展に期待します。
つまり、大規模モデルのアプリケーション、独立したAPP、組み込みAIの競争と開発により、Webサイト構築の選択肢と可能性が増えています。変化する市場ニーズやユーザーの期待に適応するには、これらのテクノロジーのダイナミクスに細心の注意を払う必要があります。要約する: Web サイト構築における 3 つの役割を要約し、技術動向への注意を呼びかけます。
