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ai技術の研究開発に注力する小規模企業であるminimaxの最初の製品「video-01」と「music-01」のリリースは、マルチモーダルモデルの時代の新たな章を開きます。ビデオ モデル「video-01」は、ネイティブの高解像度および高フレーム レートのビデオ生成機能を利用して 5 秒のビデオを生成します。ユーザーは、minimax 公式 web サイトを通じて製品を体験できます。音楽モデル「music-01」は、エンドツーエンドの多機能な音楽生成を核とし、ユーザーに新たなクリエイティブ体験を提供します。
minimax は製品の最初のバージョンをリリースしたばかりですが、将来の開発と技術力に対する野心は刺激的です。 minimaxの創設者兼最高経営責任者（ceo）のyan junjie氏は、「現在は製品の最初のバージョンのみが公開されており、将来的には更新されたバージョンが徐々に発売される予定である」と述べ、同時にその将来性も強調した。商用化は主に 2 つの形式に分けられる。1 つは同社のオープンプラットフォームに基づくもの、もう 1 つは蓄積されたものである。2,000 社を超える顧客パートナーの中には、多くの著名な企業ユーザーも音声認識機能の使用に前向きであり、また別の企業は自社に広告メカニズムを導入することを計画している。自社製品。
ai テクノロジーのリーダーとして、minimax はマルチモーダル モデルの応用分野を積極的に探索しています。 yan junjie 氏は、「これはほんの始まりにすぎません。今後もモデルのパフォーマンスを向上させ、より多くの対応製品をリリースするために努力を続けていきます。」と述べています。
minimax のユーザー インタラクション データは、このモデルが 30 億を超える顧客インタラクションを処理していることを示しています。 これは、minimax ユーザーがマルチモーダル インタラクションの利便性を体験していることを意味します。 ただし、ユーザーの浸透度と使用深度はさらに改善する必要があります。 「テキストによるインタラクションはほんの一部であり、音声やビデオによるインタラクションの方が多いことは、日常生活から見ても難しいことではありません。サウンド、グラフィックス、テキスト、ビデオなどのマルチモーダル コンテンツが情報伝達の主流になっています。」 yan jün jie 説明してください。これが、minimax がマルチモーダル アプリケーションの方向性を模索し続ける理由です。
モデルのパフォーマンスを向上させるために、minimax は継続的にテクノロジーを最適化し、新しい目標を設定します。 「高速」は、minimax の基礎となる大型モデルの中核技術の研究開発目標です。 ここ数年、minimax は moe (mixed expert architecture) や linear attendance (リニア アテンション) などのテクノロジーの応用により、minimax ベースの新世代モデルを開発するための強固な基盤を築きました。 moe+ linear attendance では、gpt-4o のレベルと同等であると考えられます。
minimax は、tencent、mihoyo、その他の有名企業を含む投資家とともに、過去 3 年間に 3 回の資金調達ラウンドを完了しました。 現在、minimax の価値は 25 億ドルを超えています。
ai テクノロジーの継続的な開発と応用により、マルチモーダル モデルが将来の科学技術開発の中核となるでしょう。継続的な探求と画期的な進歩を通じて、minimax はユーザーにさらに便利なエクスペリエンスを提供します。
