理想的质量之路：人工智能赋能汽车行业新时代

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他认为，传统质量管理在汽车行业面临着巨大挑战。随着市场竞争的加剧，用户对硬件和软件质量的需求越来越高。理想汽车以“AI赋能”为核心，打造了全新的质量管理体系。

从概念到量产：精准的质量控制 理想汽车将质量管理贯彻到产品生命周期全过程，从产品开发到车辆交付，每一个环节都拥有精细化的质量控制。 他们将整车分为3大专项、9大系统、49个模块，采用“PQA+PQE”管理模式，精准识别问题并进行有效解决。

AI赋能质量，突破传统限制 人工智能技术扮演着至关重要的角色，它帮助理想汽车实现全生命周期质量管理的突破性进展。

• **智能检验：**通过视觉、听觉和触觉三大类高精尖科技，例如自动检测器和数据模型，实现自动化检验，提升效率和准确性，同时为用户提供更优质的产品体验。
• 软件质量闭环管理： 利用AI技术进行端到端的软件质量闭环管理，不断优化用户体验，并提高OTA升级效果。
• 供应商质量管理： 严格筛选供应商，通过数字化系统和1000余项检查项目，确保供应商体系的稳定性。

用户至上，品质与创新并存 周凡华强调，用户是理想汽车的目标。他认为，每一辆理想汽车都代表着对产品质量的承诺，体现出对品质、创新和用户关怀的追求。

未来，随着AI技术的快速发展，汽车行业将迎来新的时代浪潮。 理想汽车以其独树一帜的质量管理体系和创新精神，为用户带来更加舒适、可靠和安全的驾驶体验。