한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Sähköisen kaupankäynnin kehitys riippuu tekniikan kehityksestä. Tehokas logistiikka- ja jakelujärjestelmä on erottamaton tarkkaan data-analyysiin ja älykkäisiin algoritmeihin. Pekingin yliopiston tieteelliset tutkimustulokset tukevat vahvasti siihen liittyvien teknologioiden kehittämistä.
Esimerkiksi ison datan syvällisen louhinnan ja analysoinnin avulla on mahdollista optimoida verkkokaupan toimitusketjujen hallintaa ja ennakoida markkinakysyntää, mikä vähentää varastosummia ja lisää pääoman kiertoa. Tämä on täsmälleen sama ajatus kuin professori Zhang Mingin tiimin suurien tietomäärien käyttö mallikoulutukseen.
Samaan aikaan tekoälyteknologian jatkuvan kehityksen myötä verkkokaupan alustojen henkilökohtaiset suosituspalvelut tarkentuvat. Käyttäjän selaushistorian, ostokäyttäytymisen ja muiden tietojen perusteella se tarjoaa käyttäjille heidän tarpeisiinsa paremmin sopivia tuotesuosituksia. Tällaisen henkilökohtaisen suosituksen taustalla on myös erottamaton edistynyt algoritmi ja malli, jotka ovat oleellisesti samoja kuin Pekingin yliopiston tieteelliset tutkimustulokset.
Lisäksi verkkokaupan alalla on myös monia haasteita maksuturvallisuuden ja käyttäjien yksityisyyden suojan suhteen. Edistyksellinen salaustekniikka, identiteetin todennustekniikka jne. ovat ratkaisevan tärkeitä verkkokaupan tapahtumien turvallisuuden varmistamisessa. Pekingin yliopiston tietokonealan tutkimustulosten odotetaan tarjoavan uusia ideoita ja menetelmiä näiden teknologioiden innovointiin ja soveltamiseen.
Lyhyesti sanottuna, vaikka Pekingin yliopiston tieteelliset tutkimustulokset näyttävät olevan kaukana sähköisen kaupankäynnin alasta, ne liittyvät itse asiassa erottamattomasti toisiinsa teknisellä tasolla. Nämä yhteydet edistävät yhdessä verkkokauppa-alan kehitystä tehokkaampaan, älykkäämpään ja turvallisempaan suuntaan.
