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Les articles générés automatiquement sont de plus en plus courants dans le monde en ligne. L’émergence de cette technologie, d’une part, améliore l’efficacité de la diffusion de l’information et peut générer rapidement une grande quantité de contenu, mais d’autre part, elle entraîne également une série de problèmes ;
Étant donné que les articles générés automatiquement manquent souvent de réflexion approfondie et personnalisée, ils sont souvent simplement basés sur une mosaïque de données et de modèles, ce qui conduit à une qualité inégale des informations. Dans certains cas, des informations fausses ou trompeuses peuvent même être diffusées.
En prenant l'incident de Zhang Yufei comme exemple, un grand nombre de rapports et de commentaires en ligne ont émergé. Cependant, si certains de ces articles sont générés automatiquement, ils risquent de ne pas transmettre avec précision la vérité sur l'incident et les véritables sentiments des athlètes. Cela non seulement interfère avec l’interprétation de l’événement, mais peut également causer un préjudice inutile aux parties concernées.
En outre, les articles générés automatiquement peuvent également affecter le jugement et la perception du public. Parce que de tels articles manquent souvent d'émotion et de soin humaniste, ils se contentent d'énumérer mécaniquement des faits et des opinions, et ne peuvent pas véritablement susciter la résonance et la réflexion des lecteurs.
Dans l’environnement de l’opinion publique en ligne, nous devons accorder davantage d’attention à l’authenticité et à la fiabilité des informations. Pour les articles générés automatiquement, nous devons avoir la capacité de les distinguer et de ne pas les croire et les diffuser aveuglément. Ce n’est qu’ainsi que nous pourrons créer un espace d’information en ligne sain et positif.
En bref, face à des incidents comme celui de Zhang Yufei, nous devons nous méfier de l'impact négatif des articles générés automatiquement et nous efforcer de poursuivre la diffusion d'informations véritables et précieuses.
