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Prendiamo ad esempio l'algoritmo di raccomandazione intelligente. Fornisce agli utenti informazioni personalizzate analizzando la cronologia di navigazione, gli interessi, le preferenze e altri dati dell'utente. Ciò migliora in una certa misura l’accuratezza e l’efficienza della diffusione delle informazioni, ma comporta anche alcuni problemi. Ad esempio, potrebbe portare alla formazione di bozzoli di informazioni, consentendo alle persone di essere esposte solo a contenuti simili alle proprie opinioni, limitando l’espansione della visione e del pensiero.
Osservando lo sviluppo dei motori di ricerca, in passato la semplice corrispondenza delle parole chiave non è più in grado di soddisfare le esigenze di informazioni precise degli utenti. Oggi, con l’aiuto della tecnologia dell’intelligenza artificiale, i motori di ricerca possono comprendere meglio le intenzioni degli utenti e fornire risultati di ricerca più accurati e preziosi. Tuttavia, ciò ha causato anche alcune controversie. Per perseguire interessi commerciali, alcuni motori di ricerca potrebbero intervenire artificialmente nei risultati di ricerca, pregiudicando la correttezza e l'obiettività delle informazioni.
Inoltre, l’intelligenza artificiale è sempre più utilizzata nella generazione di contenuti. Articoli, notizie e altri contenuti generati automaticamente inondano Internet. Sebbene ciò aumenti la velocità di produzione delle informazioni, la qualità non è uniforme e potrebbero persino contenere informazioni false e fuorvianti. Ciò rappresenta una minaccia per l’autenticità e la credibilità delle informazioni.
In sintesi, se da un lato l’intelligenza artificiale promuove lo sviluppo della diffusione delle informazioni in rete, dall’altro comporta anche una serie di nuove sfide. Dobbiamo sfruttare appieno i suoi vantaggi rafforzando al tempo stesso la supervisione e la regolamentazione per garantire una diffusione sana e ordinata delle informazioni.
