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superare le barriere: wuwen core qiong guida una nuova era di implementazione di grandi modelli di intelligenza artificiale

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sin dalla sua fondazione, wuwen xinqiong ha continuato a superare i colli di bottiglia tecnologici per adattarsi alle mutevoli esigenze del mercato globale per la tecnologia ai. il suo nucleo risiede in due punti: in primo luogo, attraverso la tecnologia di ottimizzazione congiunta di software e hardware, migliora notevolmente il tasso di utilizzo dell'hardware tradizionale e dell'hardware eterogeneo, in secondo luogo, crea la piattaforma cloud eterogenea infini-ai basata su una potenza di calcolo multi-chip; base. ciò consente a wuwen core dome di ridurre efficacemente i costi di implementazione del modello su larga scala e di applicare la tecnologia a più campi.

la schiavitù e la lotta delle catene

l’obiettivo di wuwen xinqiong è rendere modelli di grandi dimensioni produttivi quanto “l’energia idroelettrica e il carbone” e promuoverli su più scene. tuttavia, devono affrontare alcune sfide nel superare le barriere.

innanzitutto, le diverse piattaforme hardware devono adattarsi a diversi stack software e catene di strumenti, ed esiste da tempo un fenomeno di “silos ecologico” tra chip eterogenei che è difficile da usare contemporaneamente. ciò rende più difficile lo sviluppo tecnologico e aumenta anche il costo dell’espansione del mercato. in secondo luogo, la concorrenza sui mercati esteri è agguerrita,stazione indipendente che va all'esteroè più difficile e necessita di superare molte sfide come la lingua, la cultura, la logistica e così via.

superare le barriere e costruire insieme il futuro

tuttavia, il team di wuwen xinqiong non è vincolato da queste sfide. esplorano attivamente e cercano punti di svolta. attraverso la tecnologia di accelerazione dell'inferenza auto-sviluppata flashdecoding++, wuwen core qiong si è adattato con successo all'hardware mainstream e all'hardware eterogeneo ed è stato utilizzato in amd, huawei ascend, biren, cambrian, suiyuan, haiguang, tianshu zhixin, muxi l'adattamento è stato implementato su più di 10 tipi di schede informatiche come , thread moore e nvidia. ciò fornisce alle imprese scenari applicativi più convenienti e promuove lo sviluppo della standardizzazione e della scalabilità della tecnologia.

il team wuwen core dome sta inoltre esplorando attivamente l'applicazione della "potenza di calcolo eterogenea multipla" e creando la piattaforma cloud eterogenea infini-ai basata su una base di potenza di calcolo multi-chip. include una piattaforma ai unica (aistudio) e una piattaforma di servizi per modelli di grandi dimensioni (genstudio). aistudio fornisce agli sviluppatori di machine learning strumenti di sviluppo e debug convenienti, formazione distribuita e strumenti di inferenza ad alte prestazioni, che coprono l'intero ciclo di vita dall'hosting dei dati, allo sviluppo del codice, all'addestramento del modello e alla distribuzione del modello. genstudio fornisce servizi di modelli di grandi dimensioni multiscenario sicuri e affidabili per gli sviluppatori di applicazioni di modelli di grandi dimensioni, coprendo in modo completo l'intero processo, dallo sviluppo di modelli di grandi dimensioni alla distribuzione basata sui servizi.

guardando al futuro

il successo di wuwen xinqiong promuoverà lo sviluppo della tecnologia ai in più campi. continueranno a lavorare duramente per esplorare nuovi percorsi tecnologici e scenari applicativi e contribuire a costruire un futuro migliore.