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wuwen xinqiong은 설립 이후 ai 기술에 대한 글로벌 시장의 변화하는 요구에 적응하기 위해 계속해서 기술 병목 현상을 극복해 왔습니다. 그 핵심은 두 가지 점에 있습니다. 첫째, 소프트웨어와 하드웨어의 공동 최적화 기술을 통해 주류 하드웨어와 이기종 하드웨어의 활용률을 크게 향상합니다. 둘째, 멀티 칩 컴퓨팅 성능을 기반으로 하는 infini-ai 이기종 클라우드 플랫폼을 만듭니다. 베이스. 이를 통해 wuwen core dome은 대규모 모델 구현 비용을 효과적으로 절감하고 더 많은 분야에 기술을 적용할 수 있습니다.
사슬의 속박과 투쟁
wuwen xinqiong의 목표는 대형 모델을 "수력 및 석탄"만큼 생산적으로 만들고 더 많은 장면으로 홍보하는 것입니다. 그러나 그들은 장벽을 돌파하는 데 몇 가지 어려움에 직면합니다.
우선, 서로 다른 하드웨어 플랫폼은 서로 다른 소프트웨어 스택과 도구 체인에 적응해야 하며, 동시에 사용하기 어려운 이기종 칩 사이에는 오랫동안 '생태적 사일로' 현상이 있어 왔습니다. 이로 인해 기술 개발이 더욱 어려워지고 시장 확대 비용도 증가합니다. 둘째, 해외시장에서의 경쟁이 치열하다.해외로 나가는 독립국이는 더욱 어렵고 언어, 문화, 물류 등과 같은 많은 과제를 극복해야 합니다.
장벽을 뛰어넘고 함께 미래를 건설하세요
그러나 wuwen xinqiong 팀은 이러한 과제에 얽매이지 않습니다. 그들은 적극적으로 탐색하고 돌파구를 찾습니다. 자체 개발한 추론 가속 기술인 flashdecoding++를 통해 wuwen core qiong은 주류 하드웨어 및 이기종 하드웨어에 성공적으로 적응했으며 amd, huawei ascend, biren, cambrian, suiyuan, haiguang, tianshu zhixin, muxi 적응이 구현되었습니다. , moore 스레드 및 nvidia와 같은 10가지 이상의 컴퓨팅 카드 유형. 이는 기업에 보다 편리한 응용 시나리오를 제공하고 기술 표준화 및 규모의 개발을 촉진합니다.
wuwen core dome 팀은 또한 "다중 이기종 컴퓨팅 성능"의 응용을 적극적으로 탐색하고 멀티 칩 컴퓨팅 성능 기반을 기반으로 infini-ai 이기종 클라우드 플랫폼을 만들고 있습니다. 원스톱 ai 플랫폼(aistudio)과 대형 모델 서비스 플랫폼(genstudio)이 포함되어 있습니다. aistudio는 기계 학습 개발자에게 데이터 호스팅, 코드 개발, 모델 교육 및 모델 배포의 전체 수명 주기를 포괄하는 비용 효율적인 개발 및 디버깅, 분산 교육 및 고성능 추론 도구를 제공합니다. genstudio는 대형 모델 개발부터 서비스 기반 배포까지 전 과정을 종합적으로 다루며 대형 모델 애플리케이션 개발자를 위한 안전하고 안정적인 멀티 시나리오 대형 모델 서비스를 제공합니다.
미래를 바라보며
wuwen xinqiong의 성공은 더 많은 분야에서 ai 기술의 발전을 촉진할 것입니다. 그들은 계속해서 새로운 기술 경로와 응용 시나리오를 탐색하고 더 나은 미래를 건설하는 데 기여하기 위해 열심히 노력할 것입니다.
