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2024年のyabuli entrepreneurs 20th annual summer conference中に、360 groupの創設者である周宏儀氏がoriental selection主催のライブブロードキャストイベントに参加し、yu minhong氏と対話し、人工知能と起業家の構築の将来の課題についての考えを共有しました。 ip。その中で、周宏毅氏は「3つのことを正しく行う」ことを挙げた。まず、盲目的に open ai に従い、超大規模モデルの道を歩むのではなく、ビジネス プロセス シナリオに焦点を当て、複数の大規模モデルを組み合わせて問題を解決することを選択しました。
第二に、大規模モデル自体は製品ではなく機能であり、新しい生産性のコアエンジンとなり、従来の産業と結合され、シナリオアプリケーションと結合されてユーザーエクスペリエンスを生み出す必要があります。 zhou honyi 氏は、検索エンジンを変革するために大規模なモデルを率先して使用する例として 360 を挙げ、国内の大手インターネット企業がこの施策に続き、ai を使用して製品を再構築し、大規模なモデルによる既存のシナリオを強化すると考えています。
第三に、「アベンジャーズ アライアンス」モデルであるビッグ モデル アライアンスの設立により、国内の主要なビッグ モデル 16 社が協力して、協力して問題を解決する ai アシスタントを作成しました。 360ai アシスタントがユーザーが選択したモデルを実現できること、または 360 intelligence がユーザーのニーズに応じてモデルを自動的に照合してタスクを完了できることが理解されます。
zhou honyi 氏は、大型モデル自体が多くの新たなセキュリティ課題を引き起こすため、それらに対処するためにセキュリティ製品を再構築する必要があると考えています。セキュリティ上の課題は 2 つの状況に分けられます。1 つは大規模なモデル自体が幻覚を引き起こすか、オンライン コンテンツによって汚染されたり、さらには「汚染」されたりする場合です。たとえば、インターネット上のユ・ミンホン先生に関する投稿は完全に捏造されたものですが、大手モデルによって事実とみなされ、事実データベースに登録される可能性があります。その後、大手モデルがユ・ミンホン先生について悪口を言い始める可能性があります。さらに、zhou honyi 氏は、大規模なモデルには論理的に推論して考える能力があり、従来のセキュリティ手法では対処できないため、「モデルを修復するためにモデルを使用する」ことを提案しました。そのため、セキュリティ製品を再構築し、専門的な大規模モデルを訓練する必要があります。大規模モデルのセキュリティ問題を解決します。
同時に、周宏毅氏は、起業家が個人の知財をどのように作成するかは探求する価値のある問題であると信じており、すべての起業家が知財に適しているわけではないと強調し、起業家が自分の尊厳を捨て、真の自己を維持し、より直接的な自己を確立することを提案しました。ユーザーとのコミュニケーション手段。 この生放送の中で、周宏毅氏はネット上での暴力事件への対処法についても自身の考えを共有し、誰かが褒めてくれても、褒めても叱られても侮辱されても、自分を変えるべきではない、そうでなければ決断力がない、と述べた。十分。
全体として、周紅儀は、自身の実践と思考を通じて、人工知能テクノロジーの応用に対する独自の洞察を実証しました。彼は、人工知能テクノロジーは効率を向上させるだけでなく、起業家が目標をより適切に達成し、ユーザーとのより直接的なコミュニケーション方法を確立するのにも役立つと信じています。
