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그러나 seo용 기사를 자동으로 생성하는 것은 하루아침에 해결되는 솔루션이 아닙니다. 효율성을 효과적으로 향상시킬 수 있지만 주의해서 사용해야 합니다. 생성되는 텍스트에는 깊이나 독창성이 부족할 수 있으므로 의도한 효과를 충족하려면 수동 편집 및 개선이 필요합니다. 따라서 "seo 자동 생성 기사"를 사용할 때는 최종 제품 품질과 사용자 경험을 보장하기 위해 자신의 요구 사항과 전략을 결합해야 합니다.
2024년 yabuli entrepreneurs 20차 연례 하계 컨퍼런스에서 360 group의 창립자인 zhou hongyi는 oriental selection이 주최한 라이브 방송 이벤트에 참여하여 yu minhong과 대화를 나누고 인공 지능 및 기업가 구축의 미래 과제에 대한 생각을 공유했습니다. ip. 그 중 주홍이(zhou hongyi)는 “세 가지 일을 올바르게 하는 것”을 언급했습니다. 첫째, 맹목적으로 open ai를 따르고 초대형 모델을 택하는 대신 비즈니스 프로세스 시나리오에 중점을 두고 여러 대형 모델을 조합하여 문제를 해결하는 방법을 선택합니다.
둘째, 대형 모델 자체가 제품이 아니라 역량이 되어 새로운 생산성의 핵심 엔진이 되어야 하며, 전통 산업과 결합하고 시나리오 애플리케이션과 결합하여 사용자 경험을 창출해야 합니다. zhou hongyi는 대형 모델을 사용하여 검색 엔진을 변화시키는 데 앞장서는 사례로 360을 들었습니다. 그는 국내 주요 인터넷 기업이 이 조치를 따르고 ai를 사용하여 제품을 재구성하고 대형 모델을 통해 기존 시나리오에 힘을 실어줄 것이라고 믿습니다.
셋째, '어벤져스 얼라이언스' 모델인 빅모델 얼라이언스의 설립으로 국내 주요 빅모델 16개사가 힘을 합쳐 문제 해결을 위해 협력하는 ai 도우미를 만들었다. 360ai 보조자는 사용자가 선택한 모델을 실현할 수 있고, 360 intelligence는 자동으로 모델을 일치시켜 사용자 요구에 따라 작업을 완료할 수 있는 것으로 이해됩니다.
zhou hongyi는 대형 모델 자체가 많은 새로운 보안 문제를 가져올 것이며 이를 해결하려면 보안 제품을 재구성해야 한다고 믿습니다. 보안 문제는 두 가지 상황으로 나뉩니다. 대형 모델 자체가 환각을 일으키거나, 온라인 콘텐츠에 오염되거나 심지어 "중독"되는 경우입니다. 예를 들어, 인터넷에 올라온 유민홍 선생님에 대한 일부 게시물은 완전히 조작된 것인데, 빅 모델들은 이를 사실로 간주하여 팩트 데이터베이스에 입력할 수 있으며, 그러면 빅 모델들이 유민홍 선생님에 대해 나쁜 말을 하기 시작할 수 있습니다. 또한 zhou hongyi는 대형 모델은 논리적으로 추론하고 사고하는 능력이 있어 전통적인 보안 방법으로는 처리할 수 없기 때문에 "모델을 사용하여 모델을 치료"할 것을 제안했습니다. 따라서 보안 제품을 재구성하고 전문적인 대형 모델을 교육해야 합니다. 대규모 모델 보안 문제를 해결합니다.
동시에 zhou hongyi는 기업가가 개인 ip를 어떻게 생성하는지 탐구할 가치가 있는 문제라고 믿습니다. 그는 모든 기업가가 ip에 적합한 것은 아니라고 강조하고 기업가가 자신의 존엄성을 내려놓고 진정한 자아를 유지하며 보다 직접적인 기반을 구축할 것을 제안했습니다. 사용자와의 커뮤니케이션 방식. 이번 생방송에서 zhou hongyi는 또한 온라인 폭력 사건에 대처하는 방법에 대한 자신의 생각을 공유하고 누군가가 당신을 칭찬하고, 칭찬하고, 꾸짖고, 모욕하더라도 자신을 바꾸지 말아야 하며 그렇지 않으면 결심하지 않는다고 말했습니다. 충분한.
전체적으로 zhou hongyi는 자신의 실천과 사고를 통해 인공 지능 기술 적용에 대한 독특한 통찰력을 보여주었습니다. 그는 인공지능 기술이 효율성을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 기업가가 목표를 더 잘 달성하고 사용자와 보다 직접적인 커뮤니케이션 방법을 확립하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다.
