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nvidia はロボット テクノロジーの開発の探索と推進を継続しており、その製品とプラットフォームの革新と協力により多くの成果が得られました。 omniverse は開発者がロボットのシミュレーションをテストできるシミュレーション プラットフォームであり、isaac はロボットがタスクを実行できるようにトレーニングするための omniverse ベースの「ジム」であり、jetson thor チップは効率的な計算能力を提供し、groot プロジェクトはヒューマノイドの基本モデルを作成することを目的としています。ロボット。さらに、nvidia はロボット用のさまざまなツールとプラットフォームも提供しており、開発者がロボットをより迅速に展開し、理論から実際のアプリケーションまでの距離を縮めるのに役立ちます。
しかし一部の専門家は、エヌビディアは言語や画像aiほどロボットメーカーの参入障壁を下げていないと指摘する。 nvidia が支配する前に、ロボット工学の理想的なスタックを構築しようと競合他社が参入しています。課題にもかかわらず、nvidia は自信を持っており、将来の開発は自動運転車とロボットになると予想しています。彼らは、最終的にはロボットアームや車両から始まり、建物や都市に至るまで、すべてが自動化されると信じています。人工知能技術の急速な発展と、nvidia などのテクノロジー巨人の積極的な推進により、ロボット技術は前例のない開発の機会に直面しています。
しかし、ロボットの広範な応用と商業化を真に実現するには、技術的、法的、倫理的な問題を依然として克服する必要があります。たとえば、ロボットの安全性をどのように確保しますか?ロボットと人間の間の相互作用にどのように対処するか?ロボット技術の社会への実際の応用を促進するには、これらの問題についてさらなる研究と議論が必要です。
