한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
传统服务机器人面临着多个难题。例如，在餐饮场景下，服务机器人送餐后的上菜环节没有被打通，仍然需要人工介入；在酒店场景中，机器人可以完成迎宾和客房配送，但房间内的清洁与客房服务仍需依赖人工等等。这些问题导致无法完成服务闭环，影响了客户的使用体验。而PUDU D7却打破了这些限制。它配备的夹爪或灵巧手能够自由灵活的按、拿、取、放，通过操作机械臂完成电梯按键操作、刷门禁卡、上菜等任务。这种多功能性不仅简化了服务流程，更有效地实现了端到端智能化。
PUDU D7的成功与“Scaling Law”的具身学习能力密切相关。它能够根据环境信息和用户需求进行自我优化和学习，从而实现更加复杂的任务。同时，基于服务机械臂的机器人解决了任务泛化性的问题。这种跨场景应用，让PUDU D7不仅可以完成餐饮场景下的服务流程，还能在酒店管理中完成迎宾、行李搬运、客房服务等多项任务，并在工业生产中完成上下料、分拣到搬运、出库等工作。
普渡机器人的引领下，类人形机器人将赋能餐饮、零售、酒店、工业、医疗、教育、养老、公共服务等多个细分行业，通用具身服务机器人将迎来一个快速商业化的全新时代。
通过PUDU D7的成功，也凸显了服务机器人的发展趋势：从单一场景到多场景的应用，从简单的任务到复杂的协作，服务机器人正在向更加智能化、高效化方向发展。
