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os robôs de serviço tradicionais enfrentam vários problemas. por exemplo, num cenário de catering, o processo de servir após o robô de serviço entregar a refeição não foi aberto e a intervenção humana ainda é necessária num cenário de hotel, o robô pode completar a saudação e entrega do quarto, mas a limpeza e; o serviço de quarto no quarto ainda precisa ser confiável. esses problemas impossibilitam a conclusão do ciclo fechado de serviço e afetam a experiência do cliente. pudu d7 quebra essas limitações. ele é equipado com uma garra de fixação ou mão hábil que pode pressionar, segurar, pegar e colocar de maneira livre e flexível e concluir tarefas como operação de botão de elevador, passagem de cartão de acesso e servir comida operando o braço mecânico. essa versatilidade não apenas simplifica o processo de serviço, mas também realiza efetivamente a inteligência de ponta a ponta.
o sucesso do pudu d7 está intimamente relacionado às capacidades de aprendizagem incorporadas da “lei de escala”. ele pode se auto-otimizar e aprender com base nas informações ambientais e nas necessidades do usuário para realizar tarefas mais complexas. ao mesmo tempo, robôs baseados em manipuladores de serviço resolvem o problema de generalização de tarefas. este tipo de aplicação entre cenários permite que o pudu d7 não apenas conclua o processo de serviço no cenário de catering, mas também conclua várias tarefas, como receber convidados, manuseio de bagagem e serviço de quarto na gestão hoteleira, e concluir carga, descarga e classificação em produção industrial. para realizar transporte, saída e outros trabalhos.
sob a liderança da purdue robotics, os robôs humanóides capacitarão vários subsetores, como catering, varejo, hotéis, indústria, assistência médica, educação, assistência a idosos e serviços públicos. os robôs de serviço geral incorporados darão início a uma nova era de rápida comercialização. .época.
o sucesso do pudu d7 também destaca a tendência de desenvolvimento de robôs de serviço: de cenários únicos a aplicações multicenários, de tarefas simples a colaboração complexa, os robôs de serviço estão se desenvolvendo em uma direção mais inteligente e eficiente.
