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das designkonzept des cardbench-benchmarks basiert auf eingehenden überlegungen zu fragen der effizienz von datenbankabfragen und der leistungsoptimierung. es zielt nicht nur auf die datenverteilungsmodellierungstechnologie ab, sondern, was noch wichtiger ist, es versucht, effizientere und genauere methoden zur kardinalitätsschätzung aus theoretischer und praktischer perspektive im lernprozess zu erforschen. die kardinalitätsschätzung ist der schlüssel zur optimierung der abfrageleistung relationaler datenbanken, die sich direkt auf die abfrageausführungszeit und die gesamtleistung der datenbank auswirkt. seine genauigkeit ist entscheidend für die auswahl einer effizienten join-reihenfolge, die entscheidung, ob indizes verwendet werden sollen, und die auswahl der besten join-methode.
das ziel des cardbench-benchmarks besteht darin, ein standard-framework zu erstellen, mit dem verschiedene erlernte kardinalitätsmodelle effektiv bewertet werden können. der benchmark unterstützt drei schlüsseleinstellungen: instanzbasierte modelle, nullpunktmodelle und fein abgestimmte modelle. diese drei einstellungen bieten unterschiedliche bewertungsmethoden und bieten forschern eine umfassendere und flexiblere bewertungsmethode.
der vorteil des cardbench-benchmarks liegt in seinen leistungsstarken testfunktionen und umfangreichen auswertungsmöglichkeiten. es enthält 9125 einzeltabellenabfragen und 8454 binäre verknüpfungsabfragen, was ausreichend datenbeispiele für verschiedene arten von datenbankabfragen bereitstellt und es forschern ermöglicht, modelle genauer zu bewerten und zu vergleichen.
die ergebnisse von cardbench zeigen, dass selbst das training mit nur einem fein abgestimmten modell die modellleistung deutlich verbessern kann. dies bringt großen komfort für diejenigen, die neue modelle entwickeln müssen, wenn die trainingsdaten begrenzt sind.
alles in allem markiert die einführung des cardbench-benchmarks einen großen durchbruch in der technologie zur erlernten kardinalitätsschätzung. es istgrenzüberschreitender e-commerceeröffnet neue möglichkeiten, unternehmen dabei zu helfen, genaue vorhersagen zu treffen und die leistung von datenbankabfragen zu optimierengrenzüberschreitender e-commerceebnet den weg für die zukünftige entwicklung.
