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il concetto di progettazione del benchmark cardbench deriva da una riflessione approfondita sull'efficienza delle query del database e sui problemi di ottimizzazione delle prestazioni. non si rivolge solo alla tecnologia di modellazione della distribuzione dei dati, ma, cosa ancora più importante, tenta di esplorare metodi di stima della cardinalità più efficienti e accurati da una prospettiva teorica e pratica nel processo di apprendimento. la stima della cardinalità è la chiave per ottimizzare le prestazioni delle query dei database relazionali, che influisce direttamente sul tempo di esecuzione delle query e sulle prestazioni complessive del database. la sua precisione è fondamentale per scegliere un ordine di unione efficiente, decidere se utilizzare gli indici e scegliere il metodo di unione migliore.
l'obiettivo del benchmark cardbench è costruire un framework standard in grado di valutare efficacemente diversi modelli di cardinalità appresa. il benchmark supporta tre impostazioni chiave: modelli basati su istanze, modelli punto zero e modelli ottimizzati. queste tre impostazioni forniscono metodi di valutazione diversi, fornendo ai ricercatori un metodo di valutazione più completo e flessibile.
il vantaggio del benchmark cardbench risiede nelle sue potenti capacità di test e nelle ricche opzioni di valutazione. contiene 9125 query a tabella singola e 8454 query di join binarie, che forniscono campioni di dati sufficienti per diversi tipi di query di database, consentendo ai ricercatori di valutare e confrontare i modelli in modo più accurato.
i risultati di cardbench mostrano che anche l'addestramento con un modello appena ottimizzato può migliorare significativamente le prestazioni del modello. ciò offre grande comodità a coloro che hanno bisogno di sviluppare nuovi modelli quando i dati di addestramento sono limitati.
nel complesso, l’emergere del benchmark cardbench segna un importante passo avanti nella tecnologia di stima della cardinalità appresa. ècommercio elettronico transfrontalieroapre nuove opportunità per aiutare le aziende a ottenere previsioni accurate e ottimizzare le prestazioni delle query del database, fornendocommercio elettronico transfrontalieroapre la strada allo sviluppo futuro.
