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o conceito de design do benchmark cardbench vem de um pensamento aprofundado sobre eficiência de consulta de banco de dados e questões de otimização de desempenho. não se destina apenas à tecnologia de modelagem de distribuição de dados, mas, mais importante, tenta explorar métodos de estimativa de cardinalidade mais eficientes e precisos a partir de uma perspectiva teórica e prática no processo de aprendizagem. a estimativa de cardinalidade é a chave para otimizar o desempenho da consulta de bancos de dados relacionais, o que afeta diretamente o tempo de execução da consulta e o desempenho geral do banco de dados. sua precisão é crítica para escolher uma ordem de junção eficiente, decidir se deve usar índices e escolher o melhor método de junção.
o objetivo do benchmark cardbench é construir uma estrutura padrão que possa avaliar com eficácia diferentes modelos de cardinalidade aprendidos. o benchmark oferece suporte a três configurações principais: modelos baseados em instâncias, modelos de ponto zero e modelos ajustados. estas três configurações proporcionam diferentes métodos de avaliação, proporcionando aos investigadores um método de avaliação mais abrangente e flexível.
a vantagem do benchmark cardbench reside em seus poderosos recursos de teste e ricas opções de avaliação. ele contém 9.125 consultas de tabela única e 8.454 consultas de junção binária, o que fornece amostras de dados suficientes para diferentes tipos de consultas de banco de dados, permitindo que os pesquisadores avaliem e comparem modelos com mais precisão.
os resultados do cardbench mostram que mesmo o treinamento com apenas um modelo ajustado pode melhorar significativamente o desempenho do modelo. isso traz grande comodidade para quem precisa desenvolver novos modelos quando os dados de treinamento são limitados.
resumindo, o surgimento do benchmark cardbench marca um grande avanço na tecnologia de estimativa de cardinalidade aprendida. isso écomércio eletrônico transfronteiriçoabre novas oportunidades para ajudar as empresas a obter previsões precisas e otimizar o desempenho de consultas de banco de dados, fornecendocomércio eletrônico transfronteiriçoabre o caminho para o desenvolvimento futuro.
