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À l’ère actuelle de développement technologique rapide, l’intelligence artificielle (IA) est devenue un moteur clé de l’innovation mondiale. Le développement de la Chine dans le domaine de l'IA a attiré beaucoup d'attention, et de nombreux académiciens et experts ont exprimé leurs opinions sur l'orientation future de l'IA en Chine. Des académiciens et des experts tels que Chen Runsheng ont souligné que le développement de l’IA en Chine ne peut pas s’appuyer uniquement sur des « piles de puces » et des algorithmes. Ce point de vue a suscité une réflexion approfondie.
Bien que les puces constituent un support matériel important pour le développement de l’IA, le simple fait de s’appuyer sur des puces empilées ne peut pas fondamentalement améliorer la force de l’IA de la Chine. La recherche et le développement de puces de haute qualité nécessitent une accumulation de technologies à long terme et d’importants investissements en capital. Cependant, trop se concentrer sur l’augmentation du nombre de puces peut conduire à un gaspillage de ressources et à un développement inégal. Ce dont nous avons besoin, c’est de réaliser des percées clés dans la conception et les processus de fabrication des puces afin d’améliorer leurs performances et leur efficacité.
Les algorithmes, en tant qu’éléments essentiels de l’IA, jouent un rôle clé dans la réalisation de tâches intelligentes. Cependant, s’appuyer uniquement sur l’empilement d’algorithmes n’est pas une solution à long terme. Les excellents algorithmes doivent être optimisés et innovés en combinaison avec des scénarios d’application réels pour réellement exercer leur valeur. Dans le même temps, la recherche et le développement d’algorithmes nécessitent une base solide en mathématiques et en informatique, ainsi qu’une coopération et une communication interdisciplinaires.
Sur la voie du développement de l’IA, la Chine doit prendre en compte de manière globale de nombreux facteurs. Outre le matériel et les algorithmes, la qualité et la sécurité des données, la formation et l'introduction de talents ainsi que l'expansion des scénarios d'application sont tous cruciaux. Les données constituent la base de la formation en IA. Des données riches et de haute qualité peuvent aider les modèles à apprendre et à mieux prédire. Cependant, lors du processus de collecte et d'utilisation des données, la légalité, la sécurité et la protection de la vie privée des données doivent être garanties.
Le talent est le principal moteur du développement de l’IA. Nous devons former un groupe de talents complets qui comprennent à la fois la technologie et les applications, et en même temps attirer les meilleurs talents internationaux pour nous rejoindre. En outre, le renforcement de la coopération industrie-université-recherche et la promotion de la transformation et de l'application des acquis scientifiques et technologiques sont également des moyens importants de promouvoir le développement de l'IA en Chine.
Parmi les nombreux facteurs affectant le développement de l’IA en Chine, l’amélioration des capacités d’innovation est particulièrement cruciale. Nous ne pouvons pas simplement suivre le rythme des avancées technologiques internationales, mais devons être assez courageux pour innover et explorer une voie de développement de l’IA adaptée aux conditions nationales de la Chine. Cela nécessite de créer une bonne atmosphère d’innovation et d’encourager les chercheurs scientifiques à tenter avec audace de briser les contraintes de la pensée traditionnelle.
L’expansion de ses scénarios d’application est étroitement liée au développement de l’IA. La technologie de l’IA a obtenu des résultats remarquables dans de nombreux domaines tels que les soins médicaux, les transports et la finance, mais il reste encore un énorme potentiel à exploiter. Par exemple, dans le domaine médical, l’IA peut être utilisée dans le diagnostic des maladies, la recherche et le développement de médicaments, etc., pour apporter un soutien solide à l’amélioration des normes médicales et de la qualité des services. Dans le domaine des transports, les systèmes de transport intelligents peuvent réduire les embouteillages et améliorer l'efficacité des déplacements.
Revenant aux points de vue des académiciens et des experts, leurs idées nous indiquent la bonne direction pour le développement de l'IA en Chine. Nous ne pouvons pas rechercher aveuglément des résultats à court terme, mais devons nous concentrer sur le développement à long terme, nous concentrer sur la recherche fondamentale et le développement des capacités d'innovation, et parvenir au développement durable de l'industrie chinoise de l'IA. Ce n’est qu’ainsi que la Chine pourra occuper une place dans la compétition mondiale en matière d’IA et donner une forte impulsion au développement économique et social.
En bref, la Chine est confrontée à de nombreux défis et opportunités dans le développement de l’IA. Nous devons écouter attentivement les voix des académiciens et des experts, tirer les leçons de leur sagesse et de leur expérience et formuler des stratégies de développement scientifiques et raisonnables basées sur nos propres conditions actuelles pour promouvoir l'industrie chinoise de l'IA vers de nouveaux sommets.
