한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Di era perkembangan teknologi yang pesat saat ini, kecerdasan buatan (AI) telah menjadi kekuatan utama yang memimpin inovasi global. Perkembangan Tiongkok di bidang AI telah menarik banyak perhatian, dan banyak akademisi serta pakar telah menyatakan pendapat mereka tentang arah masa depan AI Tiongkok. Akademisi dan pakar seperti Chen Runsheng menekankan bahwa pengembangan AI di Tiongkok tidak bisa hanya mengandalkan “tumpukan chip” dan algoritma. Sudut pandang ini telah memicu pemikiran yang luas.
Meskipun chip merupakan pendukung perangkat keras yang penting bagi pengembangan AI, hanya mengandalkan tumpukan chip tidak dapat meningkatkan kekuatan AI Tiongkok secara mendasar. Penelitian dan pengembangan chip berkualitas tinggi memerlukan akumulasi teknologi jangka panjang dan investasi modal yang besar. Namun, terlalu fokus pada peningkatan jumlah chip dapat menyebabkan pemborosan sumber daya dan pembangunan yang tidak merata. Yang kita perlukan adalah membuat terobosan penting dalam desain chip dan proses manufaktur untuk meningkatkan kinerja dan efisiensi chip.
Algoritma, sebagai salah satu elemen inti AI, memainkan peran penting dalam mewujudkan tugas-tugas cerdas. Namun, hanya mengandalkan penumpukan algoritma bukanlah solusi jangka panjang. Algoritme yang unggul perlu dioptimalkan dan diinovasi dalam kombinasi dengan skenario aplikasi aktual agar benar-benar memberikan manfaatnya. Pada saat yang sama, penelitian dan pengembangan algoritma memerlukan landasan yang kuat dalam matematika dan ilmu komputer, serta kerja sama dan komunikasi interdisipliner.
Dalam upaya mengembangkan AI, Tiongkok perlu mempertimbangkan banyak faktor secara komprehensif. Selain perangkat keras dan algoritma, kualitas dan keamanan data, pelatihan dan pengenalan talenta, dan perluasan skenario aplikasi semuanya penting. Data adalah dasar untuk pelatihan AI. Data berkualitas tinggi dan kaya dapat membantu model belajar dan memprediksi dengan lebih baik. Namun, selama proses pengumpulan dan penggunaan data, legalitas, keamanan, dan perlindungan privasi data harus dipastikan.
Bakat adalah kekuatan pendorong utama pengembangan AI. Kita perlu membina sekelompok talenta komprehensif yang memahami teknologi dan aplikasi, dan pada saat yang sama menarik talenta internasional terkemuka untuk bergabung dengan kita. Selain itu, memperkuat kerja sama industri-universitas-penelitian dan mendorong transformasi serta penerapan pencapaian ilmu pengetahuan dan teknologi juga merupakan cara penting untuk mendorong pengembangan AI di Tiongkok.
Di antara banyak faktor yang mempengaruhi perkembangan AI di Tiongkok, peningkatan kemampuan inovasi sangatlah penting. Kita tidak bisa hanya mengikuti laju kemajuan teknologi internasional, namun harus berani berinovasi dan mengeksplorasi jalur pengembangan AI yang sesuai dengan kondisi nasional Tiongkok. Hal ini memerlukan penciptaan suasana yang baik untuk inovasi dan mendorong peneliti ilmiah untuk berani mencoba menerobos batasan pemikiran tradisional.
Terkait erat dengan pengembangan AI adalah perluasan skenario penerapannya. Teknologi AI telah mencapai hasil luar biasa di banyak bidang seperti perawatan medis, transportasi, dan keuangan, namun masih ada potensi besar untuk dimanfaatkan. Misalnya, di bidang medis, AI dapat digunakan dalam diagnosis penyakit, penelitian dan pengembangan obat, dll., untuk memberikan dukungan kuat guna meningkatkan standar medis dan kualitas layanan. Di bidang transportasi, sistem transportasi cerdas dapat mengurangi kemacetan lalu lintas dan meningkatkan efisiensi perjalanan.
Kembali ke pandangan para akademisi dan pakar, wawasan mereka mengarahkan kita pada arah yang tepat bagi pengembangan AI di Tiongkok. Kita tidak bisa begitu saja mengejar hasil jangka pendek, namun harus fokus pada pembangunan jangka panjang, fokus pada penelitian dasar dan pengembangan kemampuan inovasi, serta mencapai pembangunan berkelanjutan dalam industri AI Tiongkok. Hanya dengan cara ini Tiongkok dapat mengambil tempat dalam persaingan AI global dan memberikan dorongan yang kuat ke dalam pembangunan ekonomi dan sosial.
Singkatnya, Tiongkok menghadapi banyak tantangan dan peluang dalam mengembangkan AI. Kita perlu mendengarkan baik-baik suara para akademisi dan pakar, belajar dari kebijaksanaan dan pengalaman mereka, serta merumuskan strategi pengembangan yang ilmiah dan masuk akal berdasarkan kondisi aktual kita untuk mendorong industri AI Tiongkok ke tingkat yang lebih tinggi.
