Новости
титульная страница > Новости

Академики и эксперты обсуждают развитие искусственного интеллекта в Китае: глубокая информация, выходящая за рамки чипов и алгоритмов

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

В современную эпоху быстрого технологического развития искусственный интеллект (ИИ) стал ключевой силой, ведущей к глобальным инновациям. Развитие Китая в области искусственного интеллекта привлекло большое внимание, и многие академики и эксперты выразили свое мнение о будущем направлении развития искусственного интеллекта в Китае. Академики и эксперты, такие как Чэнь Жуньшэн, подчеркнули, что развитие искусственного интеллекта в Китае не может полагаться исключительно на «наборы микросхем» и алгоритмы. Эта точка зрения вызвала обширные размышления.

Хотя чипы являются важной аппаратной поддержкой для развития искусственного интеллекта, полагаться только на их стекирование не может фундаментально повысить эффективность китайского искусственного интеллекта. Исследования и разработки высококачественных чипов требуют долгосрочного накопления технологий и крупных капиталовложений. Однако слишком большое внимание к увеличению количества чипов может привести к пустой трате ресурсов и неравномерному развитию. Что нам нужно, так это совершить ключевые прорывы в разработке и производстве чипов, чтобы улучшить производительность и эффективность чипов.

Алгоритмы, как один из основных элементов ИИ, играют ключевую роль в реализации интеллектуальных задач. Однако полагаться исключительно на стекирование алгоритмов не является долгосрочным решением. Отличные алгоритмы необходимо оптимизировать и обновлять в сочетании с реальными сценариями применения, чтобы они действительно принесли свою пользу. В то же время исследования и разработки алгоритмов требуют прочной основы в области математики и информатики, а также междисциплинарного сотрудничества и общения.

На пути к развитию искусственного интеллекта Китаю необходимо всесторонне учитывать множество факторов. Помимо аппаратного обеспечения и алгоритмов, решающее значение имеют качество и безопасность данных, обучение и внедрение талантов, а также расширение сценариев применения. Данные являются основой для обучения ИИ. Качественные и обширные данные могут помочь моделям лучше учиться и прогнозировать. Однако в процессе сбора и использования данных необходимо обеспечить законность, безопасность и защиту конфиденциальности данных.

Талант является основной движущей силой развития ИИ. Нам необходимо развивать группу разносторонних талантов, которые разбираются как в технологиях, так и в их применении, и в то же время привлекать к нам лучшие международные таланты. Кроме того, укрепление сотрудничества между промышленностью, университетами и исследованиями, а также содействие преобразованию и применению научных и технологических достижений также являются важными способами содействия развитию искусственного интеллекта в Китае.

Среди многих факторов, влияющих на развитие искусственного интеллекта в Китае, особенно важное значение имеет улучшение инновационного потенциала. Мы не можем просто следовать за темпами международных передовых технологий, но должны быть достаточно смелыми, чтобы внедрять инновации и исследовать путь развития ИИ, который соответствует национальным условиям Китая. Это требует создания хорошей атмосферы для инноваций и поощрения научных исследователей смело пытаться преодолеть ограничения традиционного мышления.

С развитием ИИ тесно связано расширение сценариев его применения. Технология искусственного интеллекта достигла замечательных результатов во многих областях, таких как здравоохранение, транспорт и финансы, но у нее еще есть огромный потенциал, который предстоит использовать. Например, в сфере медицины ИИ может использоваться для диагностики заболеваний, исследований и разработок лекарств и т. д., чтобы обеспечить мощную поддержку в улучшении медицинских стандартов и качества обслуживания. В сфере транспорта интеллектуальные транспортные системы могут уменьшить заторы на дорогах и повысить эффективность поездок.

Возвращаясь к мнениям академиков и экспертов, их идеи указывают нам правильное направление развития искусственного интеллекта в Китае. Мы не можем слепо гоняться за краткосрочными результатами, а должны сосредоточиться на долгосрочном развитии, сосредоточиться на фундаментальных исследованиях и развитии инновационного потенциала, а также добиться устойчивого развития китайской индустрии искусственного интеллекта. Только таким образом Китай сможет занять место в глобальной конкуренции в области искусственного интеллекта и придать мощный импульс экономическому и социальному развитию.

Короче говоря, Китай сталкивается со многими проблемами и возможностями в развитии ИИ. Нам необходимо внимательно прислушиваться к голосам академиков и экспертов, учиться на их мудрости и опыте и формулировать научные и разумные стратегии развития, основанные на наших собственных реальных условиях, чтобы вывести китайскую индустрию искусственного интеллекта на новые высоты.