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le « laboratoire commun de développement de la sécurité de l'intelligence artificielle générative de la région de la grande baie » se concentrera sur le sujet clé de la « sécurité de l'intelligence artificielle générative », explorera et mettra en pratique sous de nombreux aspects tels que la technologie, les normes, les opérations, les services, etc., pour promouvoir l'intelligence artificielle. sécurité apporter un soutien solide au développement.
les objectifs de construction du laboratoire commun :
- construire un « système d’évaluation de la sécurité de l’intelligence artificielle générative » localisé: sur la base des besoins particuliers de la région de la grande baie guangdong-hong kong-macao, un système d'évaluation plus précis peut être développé pour identifier et juger plus efficacement les risques de sécurité liés à l'ia.
- former un ensemble de « normes locales de développement de la sécurité de l’intelligence artificielle générative »: combinez la « sécurité de l'ia générative » avec les objectifs de développement économique local, élaborez des normes et des principes directeurs conformes aux conditions locales réelles et fournissez aux entreprises des directives de sécurité plus claires.
- former un ensemble de moteurs d'évaluation intelligents de sécurité de grands modèles: utiliser la technologie d'évaluation de la sécurité des grands modèles pour développer un système d'évaluation de la sécurité des modèles d'ia efficace et précis afin d'aider les développeurs à identifier et à résoudre plus rapidement les problèmes de sécurité potentiels.
- exécuter un ensemble de méthodes de fonctionnement « automatisation de la plate-forme + examen par l'équipe d'experts »: combiné à la technologie de l'intelligence artificielle, il réalise le processus automatisé d'évaluation des risques de sécurité et de détection des systèmes d'ia, et est complété par le jugement professionnel d'une équipe d'experts pour garantir l'exactitude et la fiabilité des résultats de l'évaluation.
- rechercher un cadre pour l'industrie des services de « sécurité et fiabilité + évaluation quantitative »: intégrer la crédibilité de la sécurité dans le système de service pour offrir aux utilisateurs une expérience de service d'ia plus transparente et plus fiable, et l'appliquer à la formulation de normes industrielles et à la construction de spécifications techniques.
- explorer un nouveau modèle de « co-construction et partage + responsabilisation bidirectionnelle » pour favoriser le développement et accompagner l'encadrement: grâce à la coopération et à la co-construction, nous combinerons la sécurité de l'intelligence artificielle avec le développement économique pour former un nouveau modèle de supervision, encouragerons les entreprises à participer activement à l'évaluation et à l'amélioration de la sécurité et fournirons un soutien efficace à la sécurité de l'ensemble de la chaîne industrielle.
le « laboratoire commun de développement de la sécurité de l'intelligence artificielle générative de la région de la grande baie » adhérera aux principes de « co-construction et partage, d'ouverture et d'inclusion, et d'autonomisation bidirectionnelle » et fera jouer pleinement le moteur principal et le rôle de premier plan rayonnant de huawei. et tencent en intelligence artificielle. la profonde accumulation de recherches scientifiques de l'université sun yat-sen en matière de sécurité, de fiabilité et d'évaluation quantitative sert activement le développement innovant de l'intelligence artificielle générative et soutient fortement la construction d'un système complet de gestion de réseau à l'ère de l'intelligence artificielle.
