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"greater bay area 생성 인공 지능 보안 개발 공동 연구소"는 "생성 인공 지능 보안"이라는 핵심 주제에 중점을 두고 인공 지능을 촉진하기 위해 기술, 표준, 운영, 서비스 등 여러 측면에서 탐구하고 실습할 것입니다. 보안 개발을 위한 강력한 지원을 제공합니다.
공동 연구실의 건설 목표:
- 현지화된 '생성인공지능 안전성 평가 시스템' 구축: 광둥-홍콩-마카오 greater bay area의 특별한 요구를 기반으로 보다 정확한 평가 시스템을 개발하여 ai 보안 위험을 보다 효과적으로 식별하고 판단할 수 있습니다.
- 지역 '생성 인공지능 안전 개발 표준' 세트 마련: '생성적 ai 보안'을 지역 경제 개발 목표와 결합하고, 지역 실제 상황에 맞는 규범과 지도 원칙을 구축하며, 기업에 보다 명확한 보안 지침을 제공합니다.
- 대규모 모델 보안 지능형 평가 엔진 세트 훈련: 대형 모델 보안 평가 기술을 활용하여 효율적이고 정확한 ai 모델 보안 평가 시스템을 개발하여 개발자가 잠재적인 보안 문제를 보다 신속하게 식별하고 해결할 수 있도록 지원합니다.
- "플랫폼 자동화 + 전문가팀 검토" 운영방식 세트 실행: 인공지능 기술과 결합하여 ai 시스템의 보안 위험 평가 및 탐지 자동화 프로세스를 구현하고, 전문가팀의 전문적인 판단으로 보완하여 평가 결과의 정확성과 신뢰성을 보장합니다.
- “안전성, 신뢰성 + 정량적 평가”라는 서비스 산업 프레임워크를 연구합니다.: 보안 신뢰성을 서비스 시스템에 통합하여 사용자에게 보다 투명하고 안정적인 ai 서비스 경험을 제공하고, 이를 산업 표준 제정 및 기술 사양 구축에 적용합니다.
- 개발을 촉진하고 감독을 지원하기 위한 "공동 구축 및 공유 + 양방향 권한 부여"의 새로운 모델을 탐색합니다.: 협력과 공동 구축을 통해 인공지능 안전과 경제 발전을 결합해 새로운 감독 모델을 형성하고 기업이 안전 평가 및 개선에 적극적으로 참여하도록 장려하며 전체 산업 체인의 안전에 대한 효과적인 지원을 제공할 것입니다.
'대만 지역 생성 인공지능 보안 개발 공동 연구소'는 '공동 구축과 공유, 개방성과 포용성, 양방향 권한 부여' 원칙을 고수하고 화웨이의 핵심 엔진을 최대한 활용하고 주도적 역할을 발산할 예정이다. 보안, 신뢰성 및 정량적 등급에 대한 sun yat-sen university의 심오한 과학 연구 축적은 생성 인공 지능의 혁신적인 개발에 적극적으로 기여하고 인공 지능 시대의 포괄적인 네트워크 관리 시스템 구축을 강력하게 지원합니다.
