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「大湾区生成型人工知能セキュリティ開発共同研究室」は、「生成型人工知能セキュリティ」という重要なテーマに焦点を当て、技術、標準、運用、サービスなどのさまざまな側面から探求および実践し、人工知能を推進します。セキュリティ 開発を強力にサポートします。
共同実験室の建設目標:
- 地域密着型の「生成型人工知能安全性評価システム」を構築:広東・香港・マカオ大湾区の特別なニーズに基づいて、aiセキュリティリスクをより効果的に特定して判断するための、より正確な評価システムを開発できます。
- 地域の「生成人工知能安全開発基準」のセットを形成する:「生成型 ai セキュリティ」を地域の経済発展目標と組み合わせ、地域の実情に即した規範と指針を構築し、企業により明確なセキュリティ ガイドラインを提供します。
- 一連の大規模モデル セキュリティ インテリジェント評価エンジンをトレーニングする: 大規模モデルのセキュリティ評価テクノロジーを利用して、効率的かつ正確な ai モデルのセキュリティ評価システムを開発し、開発者が潜在的なセキュリティ問題をより迅速に特定して解決できるようにします。
- 「プラットフォーム自動化+専門家チームレビュー」の一連の運用メソッドを実行:人工知能技術と組み合わせることで、セキュリティリスクの評価とaiシステムの検出の自動プロセスを実現し、専門家チームの専門的な判断によって補完され、評価結果の正確性と信頼性が保証されます。
- 「安全・信頼+定量的評価」のサービス産業フレームワークの研究:セキュリティの信頼性をサービス システムに統合して、より透明性が高く信頼性の高い ai サービス エクスペリエンスをユーザーに提供し、それを業界標準の策定と技術仕様の構築に適用します。
- 開発を促進し監督を支援する「共同構築と共有 + 双方向の権限付与」の新しいモデルを模索する:協力と共同構築を通じて、人工知能の安全性と経済発展を組み合わせて新しい監督モデルを形成し、企業が安全性の評価と改善に積極的に参加することを奨励し、産業チェーン全体の安全性に対する効果的なサポートを提供します。
「大湾区生成人工知能セキュリティ開発共同実験室」は、「共同構築と共有、開放性と包括性、双方向の権限付与」の原則を遵守し、ファーウェイの中核エンジンと放射状の主導的役割を最大限に発揮します。人工知能におけるテンセントは、安全性、信頼性、定量的評価における中山大学の深い科学研究の蓄積により、生成人工知能の革新的な開発に積極的に貢献し、人工知能時代の包括的なネットワーク管理システムの構築を強力にサポートしています。