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negli ultimi anni, con il rapido sviluppo della tecnologia dell’intelligenza artificiale, le applicazioni innovative della tecnologia finanziaria sono diventate sempre più frequenti. le banche hanno aggiornato le loro piattaforme di servizi utilizzando la tecnologia ai. ad esempio, ping an bank ha migliorato significativamente l'efficienza operativa e le capacità di gestione del rischio "aggiornando la sua piattaforma di servizi cloud intelligente" la banca di nanchino sta esplorando attivamente nuove tecnologie e scenari di business come "; modelli generativi di grandi dimensioni" "integrazione" per migliorare l'efficienza e la produttività dei dipendenti. la china merchants bank ha inoltre affermato che aumenterà gli investimenti in risorse, aumenterà gli investimenti speciali nell'intelligenza artificiale in termini di "persone, finanza e materiali" ed esplorerà attivamente l'applicazione di scenari modello di grandi dimensioni. queste misure non solo migliorano la qualità del servizio, ma costituiscono anche un esempio per lo sviluppo della tecnologia finanziaria.
vale la pena notare che gli sforzi delle banche quotate in azioni a nel campo della tecnologia finanziaria non si fermano agli aggiornamenti tecnologici. sanno bene che il fulcro dello sviluppo scientifico e tecnologico risiede nella pratica, e solo trasformando la teoria in azioni pratiche si può esercitare il massimo valore. ad esempio, la postal savings bank of china ha approfondito la costruzione della piattaforma “postal savings bank brain”, promosso l’applicazione di rpa e servizi vocali e sviluppato modelli per migliorare le capacità di analisi del credito e di previsione del rischio. i loro sforzi non solo riflettono le opportunità offerte dallo sviluppo tecnologico, ma dimostrano anche l’integrazione dell’innovazione tecnologica e del progresso sociale.
tuttavia, lo sviluppo della tecnologia finanziaria non è andato liscio. nel processo di esplorazione, le banche devono ancora superare alcune sfide. devono ancora essere risolti problemi quali lacune nei dati, carenze di scenari applicativi e supervisione etica e legale. come colmare il divario di dati e come integrare meglio la tecnologia ai negli scenari aziendali sono ancora aspetti chiave dello sviluppo della tecnologia finanziaria.
guardando al futuro, le banche quotate in borsa con azioni a continueranno a esplorare nuove direzioni e tecnologie, a promuovere lo sviluppo della tecnologia finanziaria e a fornire agli utenti servizi migliori. con il continuo sviluppo e applicazione della tecnologia dell’intelligenza artificiale, il settore finanziario introdurrà un nuovo aggiornamento.
