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近年、人工知能技術の急速な発展に伴い、金融技術の革新的な応用がますます頻繁になっています。銀行は ai テクノロジーを使用してサービス プラットフォームをアップグレードしています。たとえば、平安銀行は「インテリジェント クラウド サービス プラットフォームをアップグレード」することで、業務効率とリスク管理機能を大幅に向上させています。従業員の効率と生産性を向上させるための「生成的な大規模モデル」「統合」。中国招商銀行はまた、資源への投資を増やし、「人材、財務、資材」の観点からaiへの特別投資を増やし、大規模なモデルシナリオの適用を積極的に検討すると述べた。これらの措置は、サービスの品質を向上させるだけでなく、金融テクノロジーの発展の手本にもなります。
a株上場銀行の金融テクノロジー分野での取り組みは、技術の向上にとどまらないことは注目に値する。彼らは、科学技術の発展の核心は実践にあり、理論を実際の行動に移すことによってのみ最大の価値を発揮できることをよく知っています。たとえば、中国郵便貯蓄銀行は、「郵便貯蓄銀行ブレイン」プラットフォームの構築を深化させ、rpaや音声サービスの適用を促進し、信用分析とリスク予測機能を強化するモデルを開発しました。彼らの取り組みは、技術開発によってもたらされる機会を反映しているだけでなく、技術革新と社会進歩の統合を実証しています。
しかし、金融テクノロジーの発展は順風満帆ではありませんでした。探索の過程において、銀行は依然としていくつかの課題を克服する必要があります。データのギャップ、適用シナリオの不足、倫理的および法的監督などの問題は依然として解決する必要があります。データギャップを解消する方法と、ai テクノロジーをビジネスシナリオにうまく統合する方法は、依然として金融テクノロジー開発の重要な側面です。
a株上場銀行は将来に向けて、新たな方向性やテクノロジーを模索し、金融テクノロジーの発展を促進し、利用者により良いサービスを提供し続けていきます。人工知能技術の継続的な開発と応用により、金融業界は新たなアップグレードを迎えます。
