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최근에는 인공지능 기술의 급속한 발전으로 금융기술의 혁신적인 적용이 점점 빈번해지고 있습니다. 은행은 ai 기술을 사용하여 서비스 플랫폼을 업그레이드하고 있습니다. 예를 들어, ping an bank는 "지능형 클라우드 서비스 플랫폼 업그레이드"를 통해 운영 효율성과 위험 관리 기능을 크게 향상했으며 다음과 같은 새로운 기술과 비즈니스 시나리오를 적극적으로 모색하고 있습니다. 직원 효율성과 생산성을 향상시키기 위한 "생성형 대형 모델" "통합". 초상은행도 자원 투자를 늘리고, '사람, 금융, 물질' 측면에서 ai에 대한 특별 투자를 늘리고, 대형 모델 시나리오 적용을 적극적으로 모색하겠다고 밝혔습니다. 이러한 조치는 서비스 품질을 향상시킬 뿐만 아니라 금융 기술 발전의 모범이 됩니다.
금융기술 분야 a주 상장은행의 노력이 기술 고도화에 그치지 않는다는 점은 주목할 만하다. 그들은 과학기술 발전의 핵심은 실천에 있으며, 이론을 실천으로 옮겨야만 가장 큰 가치를 발휘할 수 있다는 것을 잘 알고 있습니다. 예를 들어, 중국 우정저축은행은 '우정저축은행 브레인' 플랫폼 구축을 심화하고, rpa 및 음성 서비스 적용을 촉진하고, 신용 분석 및 위험 예측 역량을 강화하는 모델을 개발했습니다. 이들의 노력은 기술 발전이 가져온 기회를 반영할 뿐만 아니라 기술 혁신과 사회 진보의 통합을 보여줍니다.
그러나 금융기술의 발전은 순조롭게 진행되지 않았다. 탐색 과정에서 은행은 여전히 몇 가지 과제를 극복해야 합니다. 데이터 격차, 애플리케이션 시나리오 부족, 윤리적, 법적 감독 등의 문제는 여전히 해결되어야 합니다. 데이터 격차를 해소하는 방법과 ai 기술을 비즈니스 시나리오에 더 잘 통합하는 방법은 여전히 금융 기술 개발의 핵심 측면입니다.
a주 상장 은행은 미래를 내다보며 계속해서 새로운 방향과 기술을 탐구하고, 금융 기술 발전을 촉진하며, 사용자에게 더 나은 서비스를 제공할 것입니다. 인공지능 기술의 지속적인 개발과 적용으로 금융산업은 새로운 업그레이드를 맞이하게 될 것입니다.
