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「yiwo」は、テキスト、画像、音声、その他のモーダル入出力などのマルチモーダルインタラクションを通じて、患者がパーソナライズされたエピソード記憶や世界知識のオープンメモリートレーニングを行うのに役立ちます。一時的な情報を処理する能力だけでなく、作業記憶、場面記憶、意味記憶など日常生活に密接に関係する記憶訓練にも重点を置き、患者にとってより便利で効果的な認知訓練体験を提供します。
「remember me」の中核となるテクノロジーは、マルチモーダルな大型モデルのアプリケーションです。これらのモデルは人間の言語を理解して生成し、大量のデータから学習してユーザーのニーズを予測して対応します。ユーザーの記憶内容を分析し、「今日の朝食は何を食べましたか?」、「最近上海を襲った台風は何ですか?」などの質問など、個人に合わせたトレーニング タスクを提供します。患者が回答すると、ai テクノロジーがその回答に基づいて対応するトレーニング タスクを生成し、患者の記憶力の向上に役立ちます。
さらに、「yiwo」はウェアラブルデバイスを通じて日常活動における重要な出来事も記録し、トレーニングのためのより豊富な資料とコンテキストを提供します。この「パーソナライズされたトレーニング」モデルは、従来の認知トレーニングの限界を打ち破り、患者に認知レベルを向上させるためのより便利で効果的な方法を提供します。
「リメンバー・ミー」は徐々に適用範囲を拡大しており、地域社会や家庭環境で役割を担うことになる。これは、認知障害のある患者を助けるだけでなく、感情の調整、習慣の改善、自閉症などの補助介入技術にも使用して、人々により良い生活体験をもたらすこともできます。
microsoft research asia 副社長の qiu lili 博士は、医療分野における人工知能技術の継続的な開発は、医療サービスの質と効率を向上させ、患者により正確な治療計画を提供するのに役立つと述べました。パーソナライズされた認知トレーニング フレームワークとして、「リメンバー ミー」は将来、医療分野で重要なツールとなり、より多くの人々がより良い生活を実現できるよう支援するでしょう。
