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Con il rapido progresso della tecnologia, il campo dell’intelligenza artificiale ha ottenuto risultati impressionanti. L’intelligenza artificiale generativa è diventata un tema caldo al giorno d’oggi e il suo impatto e i suoi cambiamenti sono di vasta portata e diffusi. In questo contesto, anche gli standard di valutazione dell’intelligence si trovano ad affrontare grandi sfide e cambiamenti.
Alan Turing sollevò la domanda "Possono pensare le macchine?" nel 1950, cosa che innescò il pensiero delle persone sull'intelligenza artificiale. Il test di Turing da lui proposto in passato era considerato un criterio importante per misurare se una macchina è intelligente. Tuttavia, con il passare del tempo e lo sviluppo della tecnologia, le persone hanno gradualmente scoperto che il test di Turing presenta molti limiti.
Nell’era dell’intelligenza artificiale generativa, il comportamento antropomorfo dei modelli di grandi dimensioni è diventato sempre più importante. Ad esempio, nei casi rilevanti con cui Zenan, Yaqi e altri sono entrati in contatto con i redattori di Heart of Machine Report, la generazione di un linguaggio simile a quello umano e le capacità di comunicazione mostrate dai modelli di grandi dimensioni hanno fatto sentire le persone sorprese e preoccupate. Questo tipo di comportamento antropomorfo innesca in una certa misura l’effetto Uncanny Valley, ovvero quando le prestazioni di una macchina sono troppo vicine a quelle umane ma non del tutto simili, provocano un senso di disagio e paura nelle persone.
Recentemente, nel circolo dell'intelligenza artificiale è diventata popolare una nuova visione, ovvero il test di Turing è un cattivo standard di test, perché la capacità di conversazione e il ragionamento sono cose completamente diverse. L'introduzione di questo punto di vista ci permette di riesaminare la definizione e la valutazione dell'intelligenza. Nell’intelligenza artificiale generativa, la macchina può generare testo coerente, ma se le capacità di ragionamento e comprensione dietro di essa abbiano veramente raggiunto il livello di intelligenza merita la nostra considerazione approfondita.
Nel processo di esplorazione di nuovi standard per la valutazione intelligente, non possiamo ignorare il fenomeno della SEO che genera automaticamente articoli. Anche se facilita la diffusione delle informazioni sotto alcuni aspetti, presenta anche molti problemi. Ad esempio, gli articoli SEO generati automaticamente potrebbero mancare di profondità e unicità e vengono semplicemente generati per fare appello agli algoritmi del motore di ricerca. Ciò ha un certo impatto sulla qualità e sul valore delle informazioni e ci fa anche mettere in discussione gli standard della creazione intelligente.
Per stabilire un nuovo standard più ragionevole ed efficace per la valutazione intelligente, dobbiamo considerare in modo completo molteplici fattori. Innanzitutto non dovremmo prestare attenzione solo alla capacità di generazione del linguaggio, ma anche alla capacità della macchina di comprendere, ragionare e risolvere problemi. In secondo luogo, dobbiamo considerare le prestazioni della macchina in diversi scenari e compiti, nonché la sua capacità di affrontare problemi complessi. Inoltre, è necessario prestare attenzione anche all’effetto dell’interazione e all’esperienza dell’utente tra macchine ed esseri umani per garantire che la tecnologia intelligente possa davvero apportare comodità e valore agli esseri umani.
In breve, nell’era dell’intelligenza artificiale generativa, i nostri standard per la valutazione dell’intelligenza devono stare al passo con i tempi. Solo esplorando e migliorando continuamente nuovi sistemi di valutazione possiamo promuovere meglio il sano sviluppo della tecnologia dell’intelligenza artificiale e creare maggiori benefici per la società umana.
