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テクノロジーの急速な進歩に伴い、AI の分野は目覚ましい成果を上げています。生成 AI は今日注目のトピックとなっており、その影響と変化は広範囲に及び広範囲に及んでいます。こうした中、知能の評価基準も大きな課題と変化に直面している。
アラン・チューリングは 1950 年に「機械は考えることができるのか?」という疑問を提起し、それが人々に機械知能について考えるきっかけを与えました。彼が提案したチューリングテストは、かつては機械が知能を持っているかどうかを測る重要な基準とみなされていました。しかし、時間の経過とテクノロジーの発展により、人々はチューリング テストには多くの制限があることに徐々に気づきました。
生成 AI の時代では、大規模モデルの擬人化された動作がますます顕著になってきています。たとえば、『Heart of the Machine』の編集者である Zenan と Yaqi が接触した関連事例では、大型モデルが示す人間のような言語生成能力とコミュニケーション能力が人々に驚きと不安を与えました。このような擬人化された行動は、不気味の谷効果をある程度引き起こします。つまり、機械の性能が人間の性能に近すぎるが、完全には似ていない場合、人間に不快感や恐怖感を引き起こすことになります。
最近、AI界では、会話能力と推論は全く別のものであるため、チューリングテストは悪いテスト基準であるという新しい見解が広まってきています。この視点の導入により、知能の定義と評価を再検討することが可能となる。生成 AI では、マシンは一貫したテキストを生成できますが、その背後にある推論と理解の能力が本当に知能のレベルに達しているかどうかは、深く検討する価値があります。
インテリジェントな評価のための新しい基準を模索する過程で、SEO が自動的に記事を生成する現象を無視することはできません。情報伝達が容易になる面もありますが、多くの問題もあります。たとえば、SEO によって自動生成された記事には深みや独自性が欠けており、単に検索エンジンのアルゴリズムにアピールするために生成されたものである可能性があります。これは情報の質と価値に一定の影響を与え、また知的創造の基準にも疑問を投げかけます。
より合理的かつ効果的なインテリジェント評価の新しい基準を確立するには、複数の要素を総合的に考慮する必要があります。まず第一に、私たちは言語生成の能力に注意を払うだけでなく、問題を理解し、推論し、解決する機械の能力にも注意を払う必要があります。次に、さまざまなシナリオやタスクにおけるマシンのパフォーマンスと、複雑な問題に対処する能力を考慮する必要があります。さらに、インテリジェントテクノロジーが真に人間に利便性と価値をもたらすためには、機械と人間の間の相互作用効果やユーザーエクスペリエンスにも注意を払う必要があります。
つまり、生成型 AI の時代には、知能を評価する基準も時代に合わせたものでなければなりません。新しい評価システムを継続的に模索し、改善することによってのみ、AI テクノロジーの健全な発展を促進し、人類社会により多くの利益を生み出すことができます。
