한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Tekoälyteknologian nousu on antanut voimakkaan sysäyksen lääketeollisuudelle. Otetaan esimerkkeinä Fosun International ja Fosun Pharma, jota johtaa Chen Qiyu. He tutkivat aktiivisesti tekoälyn soveltamista lääketutkimukseen ja -kehitykseen, lääketieteelliseen diagnoosiin ja muilla aloilla. Big data -analyysin ja koneoppimisalgoritmien avulla lääkkeiden vaikutukset ja sivuvaikutukset voidaan ennustaa tarkemmin, mikä lyhentää merkittävästi tutkimus- ja kehityssykliä ja alentaa kustannuksia. Samaan aikaan tekoäly osoittaa myös suurta potentiaalia lääketieteellisessä diagnoosissa. Kuvantunnistuksen ja syväoppimistekniikan avulla sairauden ominaisuudet voidaan tunnistaa tarkemmin ja antaa lääkäreille luotettavamman perustan diagnoosille. Maailman johtavana lääketieteellisen teknologian yrityksenä Medtronic lisää jatkuvasti myös panostuksiaan tekoälyn sairaanhoidon tutkimukseen ja kehitykseen ja lanseeraa sarjan älykkäitä lääkinnällisiä laitteita. Markkinakilpailun kannalta tekoälyteknologian soveltaminen antaa yrityksille mahdollisuuden ymmärtää paremmin markkinoiden tarpeita ja optimoida tuotteita ja palveluita. Kuluttajatietojen analysoinnin avulla Fosun International voi paikantaa tarkasti kohdeasiakkaat ja tuoda markkinoille lääketuotteita, jotka vastaavat paremmin markkinoiden kysyntää. Medtronic luottaa edistyneeseen tekoälytekniikkaansa säilyttääkseen kilpailuedun globaaleilla markkinoilla. Tekoälyteknologian kehitys ei kuitenkaan ole aivan sujuvaa. Tietosuojaan ja tietoturvaan liittyy monia haasteita. Suuri määrä lääketieteellisiä tietoja koskee henkilökohtaista yksityisyyttä. Tietojen laillisen keräämisen, säilyttämisen ja käytön varmistamisesta on tullut kiireellinen ongelma. Samaan aikaan tekoälyalgoritmien oikeudenmukaisuus ja läpinäkyvyys on myös herättänyt paljon huomiota, ja potilaiden oikeuksien ja etujen suojaamiseksi on luotava tehokas sääntelymekanismi. Lisäksi osaajien pula on myös tärkeä tekijä, joka rajoittaa tekoälyn kehitystä lääketeollisuudessa. Kattavia kykyjä, joilla on lääketieteellistä tietämystä ja tekoälyteknologiaa, on suhteellisen vähän, ja yritysten on lisättävä kykyjen koulutusta ja käyttöönottoa edistääkseen teknologista innovaatiota ja sovelluksia. Lyhyesti sanottuna tekoälyteknologia on tuonut uusia mahdollisuuksia ja haasteita Fosun International Chen Qiyulle, Medtronicille ja muille yrityksille. Tulevaisuuden kehityksessä vain jatkuvalla innovaatiolla, yhteistyötä vahvistamalla ja kohdattuja ongelmia ratkaisemalla voimme saavuttaa suotuisan aseman lääketeollisuuden muutoksessa ja vaikuttaa enemmän ihmisten terveyteen.Yhteenveto:
Tässä artikkelissa käsitellään tekoälyteknologian soveltamista ja vaikutuksia lääketeollisuudessa, mukaan lukien sen myönteinen rooli lääketutkimuksessa ja -kehityksessä, lääketieteellisessä diagnoosissa, markkinakilpailussa jne. Siinä tuodaan esiin myös haasteita, kuten tietosuoja ja lahjakkuuksien puute.
