한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Развитие технологий искусственного интеллекта придало мощный импульс развитию фармацевтической промышленности. Возьмем в качестве примера компании Fosun International и Fosun Pharma, возглавляемые Чэнь Цию. Они активно изучают возможности применения искусственного интеллекта в исследованиях и разработках лекарств, медицинской диагностике и других областях. Благодаря анализу больших данных и алгоритмам машинного обучения можно более точно предсказать эффекты и побочные эффекты лекарств, что значительно сокращает цикл исследований и разработок и снижает затраты. В то же время ИИ также демонстрирует большой потенциал в медицинской диагностике. С помощью технологий распознавания изображений и глубокого обучения характеристики заболеваний можно определить более точно и предоставить врачам более надежную диагностическую основу. Как ведущая в мире компания в области медицинских технологий, Medtronic также постоянно увеличивает инвестиции в исследования и разработки в области медицинской помощи с использованием искусственного интеллекта и запускает серию интеллектуальных медицинских устройств. С точки зрения рыночной конкуренции применение технологий искусственного интеллекта позволяет компаниям лучше понимать потребности рынка и оптимизировать продукты и услуги. Благодаря анализу данных о потребителях Fosun International может точно определить целевых клиентов и запустить фармацевтические продукты, которые лучше отвечают потребностям рынка. Medtronic полагается на свои передовые технологии искусственного интеллекта для поддержания конкурентного преимущества на мировом рынке. Однако развитие технологий искусственного интеллекта не всегда идет гладко. Когда речь идет о конфиденциальности и безопасности данных, возникает множество проблем. Большой объем медицинских данных предполагает неприкосновенность частной жизни. Как обеспечить законный сбор, хранение и использование данных, стало актуальной проблемой, которую необходимо решить. В то же время справедливость и прозрачность алгоритмов ИИ также привлекли большое внимание, и необходимо создать эффективный механизм регулирования для защиты прав и интересов пациентов. Кроме того, нехватка талантов также является важным фактором, ограничивающим развитие ИИ в фармацевтической отрасли. Комплексных талантов, обладающих медицинскими знаниями и технологиями искусственного интеллекта, относительно мало, и компаниям необходимо активизировать свои усилия по развитию и внедрению талантов для продвижения технологических инноваций и их применения. Короче говоря, технология искусственного интеллекта открыла новые возможности и проблемы для Fosun International Chen Qiyu, Medtronic и других компаний. В будущем развитии только благодаря постоянным инновациям, укреплению сотрудничества и решению стоящих перед нами проблем мы сможем занять выгодную позицию в трансформации фармацевтической промышленности и внести больший вклад в здоровье человека.Подведем итог:
В этой статье обсуждается применение и влияние технологии искусственного интеллекта в фармацевтической промышленности, в том числе ее положительная роль в исследованиях и разработках лекарств, медицинской диагностике, рыночной конкуренции и т. д. Также указываются такие проблемы, как конфиденциальность данных и нехватка талантливых специалистов.
