한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Η άνοδος της τεχνολογίας AI έχει δώσει ισχυρή ώθηση στη φαρμακοβιομηχανία. Πάρτε ως παραδείγματα τη Fosun International και τη Fosun Pharma με επικεφαλής τον Chen Qiyu. Διερευνούν ενεργά την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην έρευνα και ανάπτυξη φαρμάκων, την ιατρική διάγνωση και άλλους τομείς. Μέσω της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων και των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, τα αποτελέσματα και οι παρενέργειες των φαρμάκων μπορούν να προβλεφθούν με μεγαλύτερη ακρίβεια, συντομεύοντας σημαντικά τον κύκλο έρευνας και ανάπτυξης και μειώνοντας το κόστος. Ταυτόχρονα, η τεχνητή νοημοσύνη δείχνει επίσης μεγάλες δυνατότητες στην ιατρική διάγνωση. Με τη βοήθεια της τεχνολογίας αναγνώρισης εικόνων και βαθιάς μάθησης, τα χαρακτηριστικά της νόσου μπορούν να εντοπιστούν με μεγαλύτερη ακρίβεια και να παρέχουν στους γιατρούς μια πιο αξιόπιστη βάση για τη διάγνωση. Ως η κορυφαία εταιρεία ιατρικής τεχνολογίας στον κόσμο, η Medtronic αυξάνει επίσης συνεχώς τις επενδύσεις της στην έρευνα και ανάπτυξη στον τομέα της ιατρικής περίθαλψης με τεχνητή νοημοσύνη και λανσάρει μια σειρά από έξυπνες ιατρικές συσκευές. Όσον αφορά τον ανταγωνισμό της αγοράς, η εφαρμογή της τεχνολογίας AI επιτρέπει στις εταιρείες να κατανοήσουν καλύτερα τις ανάγκες της αγοράς και να βελτιστοποιήσουν τα προϊόντα και τις υπηρεσίες. Μέσω της ανάλυσης των δεδομένων των καταναλωτών, η Fosun International μπορεί να εντοπίσει με ακρίβεια τους πελάτες-στόχους και να λανσάρει φαρμακευτικά προϊόντα που ανταποκρίνονται καλύτερα στη ζήτηση της αγοράς. Η Medtronic βασίζεται στην προηγμένη τεχνολογία AI για να διατηρήσει ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην παγκόσμια αγορά. Ωστόσο, η ανάπτυξη της τεχνολογίας AI δεν είναι όλα ομαλά. Υπάρχουν πολλές προκλήσεις όσον αφορά το απόρρητο και την ασφάλεια των δεδομένων. Ένας μεγάλος όγκος ιατρικών δεδομένων περιλαμβάνει το προσωπικό απόρρητο. Ταυτόχρονα, η δικαιοσύνη και η διαφάνεια των αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης έχουν επίσης προσελκύσει μεγάλη προσοχή και πρέπει να δημιουργηθεί ένας αποτελεσματικός ρυθμιστικός μηχανισμός για την προστασία των δικαιωμάτων και των συμφερόντων των ασθενών. Επιπλέον, η έλλειψη ταλέντων είναι επίσης ένας σημαντικός παράγοντας που περιορίζει την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στη φαρμακευτική βιομηχανία. Τα ολοκληρωμένα ταλέντα με ιατρικές γνώσεις και τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης είναι σχετικά σπάνια και οι εταιρείες πρέπει να αυξήσουν την εκπαίδευση και την εισαγωγή ταλέντων για την προώθηση της τεχνολογικής καινοτομίας και εφαρμογής. Εν ολίγοις, η τεχνολογία AI έχει φέρει νέες ευκαιρίες και προκλήσεις στη Fosun International Chen Qiyu, τη Medtronic και άλλες εταιρείες. Στη μελλοντική ανάπτυξη, μόνο με τη συνεχή καινοτομία, την ενίσχυση της συνεργασίας και την επίλυση των προβλημάτων που αντιμετωπίζουμε μπορούμε να καταλάβουμε ευνοϊκή θέση στον μετασχηματισμό της φαρμακευτικής βιομηχανίας και να συμβάλουμε περισσότερο στην ανθρώπινη υγεία.Συνοψίζω:
Αυτό το άρθρο εξετάζει την εφαρμογή και τον αντίκτυπο της τεχνολογίας AI στη φαρμακευτική βιομηχανία, συμπεριλαμβανομένου του θετικού της ρόλου στην έρευνα και ανάπτυξη φαρμάκων, την ιατρική διάγνωση, τον ανταγωνισμό της αγοράς κ.λπ. Επισημαίνει επίσης προκλήσεις όπως το απόρρητο δεδομένων και την έλλειψη ταλέντων.
