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robin li estime que l 'écart entre les grands modèles est multidimensionnel. l'écart dans les capacités telles que la compréhension, la génération, la logique et la mémoire incite les gens à accorder plus d'attention aux comparaisons sur ces aspects, mais à ignorer des dimensions telles que le coût et la vitesse de raisonnement. bien que certains modèles aient atteint le même niveau de performances, ils restent inférieurs aux modèles avancés en raison de leur coût élevé et de leur vitesse d’inférence lente.
il a ajouté : « avant l’ère du grand modèle, tout le monde était habitué à l’open source, c’est-à-dire gratuit et peu coûteux. » par exemple, linux open source, parce que vous possédez déjà un ordinateur, l’utilisation de linux est gratuite. mais ce n'est pas le cas dans tous les domaines. l'inférence de grands modèles est un processus très coûteux, et les modèles open source ne fournissent pas de puissance de calcul. vous devez acheter votre propre équipement, ce qui ne permet pas une utilisation efficace de la puissance de calcul. "le modèle open source n'est pas efficace en termes d'efficacité."
robin li estime que dans des domaines tels que l'enseignement et la recherche scientifique, le modèle open source est précieux, mais que dans le domaine commercial, lorsque l'on recherche l'efficience, l'efficacité et le coût le plus bas, le modèle open source n'a aucun avantage ; il a analysé les orientations de développement de différents modèles et a estimé que les agents intelligents constituent l'orientation clé du développement futur. grâce à la technologie de l’intelligence artificielle, l’intégration des humains et des machines peut être réalisée, permettant aux machines d’effectuer leur travail de manière indépendante.
robin li estime qu'avec les progrès de la technologie de l'ia, la société future sera plus dépendante de l'intelligence, et l'intelligence jouera un rôle important et remplacera progressivement les méthodes de travail traditionnelles. il a souligné que « bien que beaucoup de gens soient optimistes quant à l'orientation du développement des agents intelligents, à l'heure actuelle, les agents intelligents ne font pas consensus ». « des entreprises comme baidu considèrent les agents intelligents comme la stratégie la plus importante et l'orientation de développement la plus importante de grands modèles. pas grand-chose.
les opinions de robin li reflètent qu’à l’ère de l’intelligence artificielle, l’efficience et l’efficacité sont devenues les objectifs fondamentaux. à mesure que la technologie continue de se développer, nous assisterons à de nouvelles percées et à des applications d’ia plus puissantes.
