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robin li acredita que a lacuna entre os grandes modelos é multidimensional. a lacuna em habilidades como compreensão, geração, lógica e memória faz com que muitas vezes as pessoas prestem mais atenção às comparações nesses aspectos, mas ignorem dimensões como custo e velocidade de raciocínio. embora alguns modelos tenham alcançado o mesmo nível de desempenho, eles ainda são inferiores aos modelos avançados devido ao seu alto custo e lenta velocidade de inferência.
ele explicou ainda: “antes da era dos grandes modelos, todos estavam acostumados com o código aberto, o que significava gratuito e de baixo custo”. por exemplo, linux de código aberto, porque você já tem um computador, usar linux é grátis. mas este não é o caso em todos os campos. a inferência de modelos grandes é um processo muito caro e os modelos de código aberto não fornecem poder de computação. você precisa comprar seu próprio equipamento, o que não pode atingir a utilização eficiente do poder de computação. “o modelo de código aberto não é eficiente em termos de eficiência.”
robin li acredita que em áreas como ensino e pesquisa científica, o modelo de código aberto é valioso, mas no campo comercial, quando se busca eficiência, eficácia e menor custo, o modelo de código aberto não tem vantagens; ele analisou as direções de desenvolvimento de diferentes modelos e acreditava que os agentes inteligentes são a direção chave para o desenvolvimento futuro. através da tecnologia de inteligência artificial, a integração entre humanos e máquinas pode ser alcançada, permitindo que as máquinas concluam o trabalho de forma independente.
robin li acredita que, com o avanço da tecnologia de ia, a sociedade futura será mais dependente da inteligência, e a inteligência desempenhará um papel importante e substituirá gradualmente os métodos de trabalho tradicionais. ele destacou que "embora "muitas pessoas estejam otimistas sobre a direção do desenvolvimento dos agentes inteligentes, a partir de hoje, os agentes inteligentes não são um consenso". "empresas como a baidu consideram os agentes inteligentes como a estratégia mais importante e a direção de desenvolvimento mais importante de modelos grandes. não muito."
as opiniões de robin li reflectem que, na era da inteligência artificial, a eficiência e a eficácia tornaram-se os objectivos centrais. à medida que a tecnologia continua a desenvolver-se, testemunharemos mais avanços e aplicações de ia mais poderosas.
