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la era de los grandes modelos: la búsqueda definitiva de eficiencia y efectos

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robin li cree que la brecha entre los grandes modelos es multidimensional. la brecha en habilidades como la comprensión, la generación, la lógica y la memoria hace que las personas a menudo presten más atención a las comparaciones en estos aspectos, pero ignoren dimensiones como el costo y la velocidad de razonamiento. aunque algunos modelos han alcanzado el mismo nivel de rendimiento, siguen siendo inferiores a los modelos avanzados debido a su alto costo y su lenta velocidad de inferencia.

explicó además: "antes de la era de los grandes modelos, todo el mundo estaba acostumbrado al código abierto, es decir, gratuito y de bajo coste". por ejemplo, linux de código abierto, como ya tienes una computadora, usar linux es gratis. pero este no es el caso en todos los campos. la inferencia de modelos grandes es un proceso muy costoso y los modelos de código abierto no proporcionan potencia informática. debe comprar su propio equipo, lo que no puede lograr una utilización eficiente de la potencia informática. "el modelo de código abierto no es eficiente en términos de eficiencia".

robin li cree que en campos como la enseñanza y la investigación científica, el modelo de código abierto es valioso, pero en el campo comercial, cuando lo que se busca es eficiencia, eficacia y el menor costo, el modelo de código abierto no tiene ventajas; analizó las direcciones de desarrollo de diferentes modelos y consideró que los agentes inteligentes son la dirección clave para el desarrollo futuro. a través de la tecnología de inteligencia artificial, se puede lograr la integración de humanos y máquinas, permitiendo que las máquinas completen el trabajo de forma independiente.

robin li cree que con el avance de la tecnología de inteligencia artificial, la sociedad futura dependerá más de la inteligencia, y la inteligencia desempeñará un papel importante y reemplazará gradualmente los métodos de trabajo tradicionales. señaló que "aunque "muchas personas son optimistas sobre la dirección de desarrollo de los agentes inteligentes, hasta la fecha, los agentes inteligentes no son un consenso". "las empresas como baidu consideran a los agentes inteligentes como la estrategia más importante y la dirección de desarrollo más importante de modelos grandes. no mucho."

las opiniones de robin li reflejan que en la era de la inteligencia artificial, la eficiencia y la eficacia se han convertido en los objetivos centrales. a medida que la tecnología siga desarrollándose, seremos testigos de más avances nuevos y aplicaciones de ia más potentes.