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大模型时代:效率与效果的终极追求

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李彦宏认为,大模型之间差距是多维度的。理解、生成、逻辑、记忆等能力的差距,让人们往往更关注这些方面的比较,但却忽略了成本、推理速度等维度。有些模型虽然在效果上达到了同样的水平,但成本高、推理速度慢,仍然不如先进模型。

他进一步解释说,“在大模型时代之前,大家习惯了开源意味着免费、意味着成本低”。比如开源的Linux,因为已经有了电脑,所以使用Linux是免费的。但这并非所有领域都是如此,大模型推理是一个很贵的过程,开源模型也不会送算力,还得自己买设备,无法实现算力的高效利用。“效率上开源模型是不行的。”

李彦宏认为,在教学科研等领域,开源模型是有价值的;但在商业领域,当追求的是效率、效果和最低成本时,开源模型是没有优势的。他分析了不同模型的发展方向,认为智能体是未来发展的关键方向。通过人工智能技术,可以实现人与机器的融合,让机器能够独立完成工作。

李彦宏认为,随着AI技术的进步,未来的社会将更加依赖于智能体,智能体将会扮演重要的角色,并逐渐取代传统的工作方式。他指出,“虽然“有很多人看好智能体这个发展方向,但是到今天为止,智能体还不是共识”,“像百度这样把智能体作为大模型最重要的战略、最重要的发展方向的公司并不多”。

李彦宏的观点反映出,在人工智能时代,效率和效果成为了最核心的目标。随着技术不断发展,我们将会见证更多新的突破,以及更强大的AI应用。