한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
современные интеллектуальные системы автономного вождения являются одним из ключевых моментов в изменении способов передвижения. они превращают автомобили из простых инструментов в личных помощников, способных автоматизировать даже сложные задачи. однако в области транспортных средств, работающих на топливе, развитие технологий автономного вождения идет медленно, что приводит к огромному отставанию от электромобилей. причина в том, что существует непреодолимый разрыв между основными потребностями систем автономного вождения и текущим состоянием транспортных средств, работающих на топливе.
прежде всего, система автономного вождения опирается на полную архитектуру электрификации автомобиля, а большинству транспортных средств, работающих на топливе, до сих пор не хватает этой сложной технической поддержки. ключевые функции, такие как торможение, рулевое управление и ускорение, должны контролироваться интеллектуальными системами вождения, что очень затрудняет внедрение систем автономного вождения. во-вторых, система автономного вождения требует большого объема вычислительной мощности и энергоснабжения, а емкость аккумулятора транспортных средств ограничена и не может обеспечить мощную вычислительную мощность, необходимую для высокопроизводительной системы автономного вождения.
в то же время немногие производители систем автономного вождения действительно могут занять глобальное место. tesla, huawei, xpeng, nio и другие компании добились прорывного прогресса в области автономного вождения. однако любая выдающаяся компания разрабатывает интеллектуальные системы вождения. независимо, а не производителями топливных транспортных средств. эти производители транспортных средств, работающих на топливе, имеют ограниченные возможности в области исследований и разработок, но им приходится полагаться на технологии других компаний, что, несомненно, увеличивает трудности, с которыми они сталкиваются.
являясь представителем технологии автономного вождения, суть «интеллектуального вождения» заключается в интеграции управления транспортным средством и вычислений. однако производителям транспортных средств, работающих на топливе, по-прежнему сложно достичь этой сложной технологической интеграции. таким образом, хотя ожидания людей в отношении технологий автономного вождения растут, будущее транспортных средств, работающих на топливе, по-прежнему полно проблем и возможностей.
