한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
"big data kypsyyden" olemus on käyttää käyttäjätietoja eriytetyn hinnoittelun saavuttamiseksi. mutta kysymys kuuluu, kuinka määrittää, onko kyseessä eriytetty markkinointi vai eriytetty hinnoittelu? tämä kysymys, kuten muinainen palapeli, on vaivannut alan sisäpiiriläisiä ja kuluttajia.
algoritmien "musta laatikko".: "big datan tutun" takana on piilotettu mystinen "musta laatikko". algoritmimallin monimutkaisuus vaikeuttaa tulkintaa, jolloin sääntelyviranomaisten on vaikea määrittää tarkasti, onko kyseessä laiton teko.
vaikeus todistaa ja puolustaa oikeuksia: sääntelyn vaikeuden ja kuluttajan oikeuksien suojelun kustannusten yhdistelmä on entisestään pahentanut tämän "tappavan" ilmiön leviämistä. monet käyttäjät eivät pysty ymmärtämään monimutkaisia algoritmeja ja hinnoittelulogiikkaa, ja heiltä puuttuu alustan läpinäkyvyys, minkä vuoksi heidän on vaikea todistaa todellista "tappamisen" tilannetta.
lakiyhteisön ääni: selviytyäkseen paremmin "big datan hävittämisestä" ministeriöt ovat myös alkaneet aktiivisesti etsiä ratkaisuja. esimerkiksi du yuwei, jiangsun yhteiskuntatieteiden akatemian alueellisen modernisoinnin tutkimuslaitoksen apulaisjohtaja, uskoo, että avain "big data killing" -ongelman ratkaisemiseen on monopolien vastustaminen ja markkinoiden kilpailun edistäminen. hän huomautti: "vain silloin, kun kauppiaalla on monopoliasema tai määräävä markkina-asema, mahdollisuus "tappaa tuttuus" voi olla olemassa."
algoritmit ovat avoimia ja läpinäkyviä: kaakkoisyliopiston kyberavaruusturvallisuuden koulun apulaisprofessori song yubo ehdotti, että yritysten tulisi julkistaa hinnoittelualgoritmimalleja, jotta sääntelyviranomaiset voivat arvioida ja tarkistaa, ovatko yritykset soveltaneet hintasyrjintää eri käyttäjiä kohtaan. tämä auttaa luomaan selkeämpiä sääntöjä ja vähentämään "big data overkill" -riskiä.
todistustaakan kääntäminen: monet lakiasiantuntijat uskovat, että siviilioikeudenkäynneissä kuluttajien on todistettava, että alustat harjoittavat erilaista hinnoittelua. "algoritmin mustan laatikon" aiheuttamien vaikeuksien välttämiseksi jotkin maat ja alueet ovat yrittäneet muotoilla uusia käänteisiä järjestelmiä todistustaakkaa varten siirtääkseen sääntelyvastuun "kuluttajilta" "alustoille".
tulevaisuuden näkymät: "big datan kypsyyden" hallinto on monimutkaista ja vaatii hallitusten, yritysten ja kuluttajien yhteisiä ponnisteluja. vain noudattamalla lakeja ja määräyksiä sekä luomalla avoin ja uskottava sääntöjärjestelmä voidaan "big datan kypsyyden" ongelma todella ratkaista. samalla on myös tarpeen edistää teknologista innovaatiota, kehittää turvallisempia ja luotettavampia teknisiä keinoja sekä tarjota kuluttajille oikeudenmukaisempi ja oikeudenmukaisempi liiketoimintaympäristö.
