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'빅데이터 성숙도'의 핵심은 사용자 데이터를 활용해 차별화된 가격 책정을 달성하는 것입니다. 그런데 문제는 그것이 차별화된 마케팅인지 차별화된 가격 책정인지 어떻게 판단할 것인가이다. 이 질문은 고대의 수수께끼처럼 업계 내부자와 소비자를 괴롭혔습니다.
알고리즘의 '블랙박스': '빅데이터 친숙함' 뒤에는 신비한 '블랙박스'가 숨겨져 있다. 알고리즘 모델의 복잡성으로 인해 해석이 어려워 규제 당국이 불법 행위에 해당하는지 여부를 정확하게 판단하기가 어렵습니다.
권리 입증 및 방어의 어려움: 규제의 어려움과 소비자 권리 보호 비용이 결합되면서 이러한 '킬링' 현상의 확산은 더욱 심화되었습니다. 많은 사용자는 복잡한 알고리즘과 가격 책정 논리를 이해하지 못하고, 플랫폼의 투명성이 부족하여 "살해"되는 실제 상황을 입증하기 어렵습니다.
법조계의 목소리: '빅데이터 근절'에 보다 잘 대처하기 위해 정부 부처에서도 적극적으로 해결책을 모색하기 시작했습니다. 예를 들어, 장쑤 사회과학원 지역 현대화 연구소 부소장인 du yuwei는 '빅 데이터 킬링' 문제를 해결하는 열쇠는 독점 금지와 시장 경쟁 촉진에 있다고 믿습니다. 그는 "상인이 독점력이나 시장지배력을 갖고 있어야만 '친밀도 죽이기' 가능성이 있을 수 있다"고 지적했다.
알고리즘은 개방적이고 투명합니다.: 동남대학교 사이버공간보안학과 송유보 부교수는 기업이 가격 알고리즘 모델을 공개해 규제 기관이 기업이 다양한 사용자에 대해 가격 차별을 실시했는지 여부를 판단하고 검증할 수 있도록 해야 한다고 제안했습니다. 이는 보다 명확한 규칙을 설정하고 "빅 데이터 과잉 공격"의 위험을 줄이는 데 도움이 될 것입니다.
입증책임의 반전: 많은 법률 전문가들은 민사소송에서 플랫폼이 차등가격을 책정하고 있다는 사실을 소비자가 입증해야 한다고 생각합니다. '알고리즘 블랙박스'로 인한 어려움을 피하기 위해 일부 국가와 지역에서는 규제 책임을 '소비자'에서 '플랫폼'으로 전환하는 입증 책임에 대한 새로운 역전 방식을 공식화하려고 노력했습니다.
미래 전망: '빅데이터 성숙도'에 대한 거버넌스는 복잡하며 정부, 기업, 소비자의 공동 노력이 필요합니다. 법률과 규정을 준수하고 투명하고 신뢰할 수 있는 규칙 시스템을 구축해야만 '빅데이터 성숙도' 문제가 진정으로 해결될 수 있습니다. 동시에 기술 혁신을 장려하고, 보다 안전하고 신뢰할 수 있는 기술 수단을 개발하며, 소비자에게 보다 공정하고 공평한 비즈니스 환경을 제공하는 것도 필요합니다.
