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la esencia de la "madurez de big data" es utilizar los datos del usuario para lograr precios diferenciados. pero la pregunta es, ¿cómo determinar si se trata de marketing diferenciado o de precios diferenciados? esta pregunta, como un antiguo rompecabezas, ha preocupado a los expertos de la industria y a los consumidores.
la “caja negra” de los algoritmos: detrás de la "familiaridad de los grandes datos", se esconde una misteriosa "caja negra". la complejidad del modelo de algoritmo dificulta su interpretación, lo que dificulta que las autoridades reguladoras determinen con precisión si constituye un acto ilegal.
dificultad para probar y defender derechos: la combinación de dificultades regulatorias y el costo de la protección de los derechos de los consumidores ha agravado aún más la propagación de este fenómeno de "mortalidad". muchos usuarios no pueden comprender algoritmos complejos y lógica de precios, y carecen de transparencia en la plataforma, lo que les dificulta demostrar la verdadera situación de haber sido "asesinados".
la voz de la comunidad jurídica: para afrontar mejor la "erradicación de big data", los departamentos gubernamentales también han comenzado a explorar activamente soluciones. por ejemplo, du yuwei, subdirector del instituto regional de investigación de modernización de la academia de ciencias sociales de jiangsu, cree que la clave para resolver el problema de la "mata de big data" radica en el antimonopolio y la promoción de la competencia en el mercado. señaló: "sólo cuando el comerciante tiene poder de monopolio o dominio del mercado, puede existir la posibilidad de 'matar la familiaridad'".
los algoritmos son abiertos y transparentes.: song yubo, profesor asociado de la escuela de seguridad del ciberespacio de la universidad del sureste, sugirió que las empresas deberían divulgar modelos de algoritmos de precios para que las agencias reguladoras puedan juzgar y verificar si las empresas han implementado discriminación de precios contra diferentes usuarios. esto ayudará a establecer reglas más claras y reducir el riesgo de un “exceso de big data”.
inversión de la carga de la prueba: muchos expertos legales creen que en los juicios civiles, los consumidores deben demostrar que las plataformas aplican precios diferenciales. para evitar las dificultades causadas por la "caja negra de algoritmos", algunos países y regiones han intentado formular nuevos esquemas de inversión de la carga de la prueba para trasladar las responsabilidades regulatorias de los "consumidores" a las "plataformas".
perspectiva futura: la gobernanza de la “madurez de los big data” es compleja y requiere esfuerzos conjuntos de gobiernos, empresas y consumidores. sólo cumpliendo las leyes y regulaciones y estableciendo un sistema de reglas transparente y creíble se podrá resolver verdaderamente el problema de la "madurez de los big data". al mismo tiempo, también es necesario fomentar la innovación tecnológica, desarrollar medios técnicos más seguros y fiables y ofrecer a los consumidores un entorno empresarial más justo y equitativo.
