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a essência da "maturidade do big data" é usar os dados do usuário para obter preços diferenciados. mas a questão é: como determinar se se trata de marketing diferenciado ou de preços diferenciados? esta questão, como um enigma antigo, tem preocupado os membros da indústria e os consumidores.
a “caixa preta” dos algoritmos: por trás da "familiaridade com o big data", existe uma misteriosa "caixa preta" escondida. a complexidade do modelo do algoritmo dificulta a sua interpretação, tornando difícil para as autoridades reguladoras determinar com precisão se constitui um ato ilegal.
dificuldade em provar e defender direitos: a combinação da dificuldade regulamentar e do custo da protecção dos direitos do consumidor agravou ainda mais a propagação deste fenómeno de “matança”. muitos usuários não conseguem entender algoritmos complexos e lógica de preços e carecem de transparência na plataforma, dificultando a comprovação da verdadeira situação de terem sido “mortos”.
a voz da comunidade jurídica: a fim de lidar melhor com a "erradicação do big data", os departamentos governamentais também começaram a explorar ativamente soluções. por exemplo, du yuwei, vice-diretor do instituto regional de pesquisa de modernização da academia de ciências sociais de jiangsu, acredita que a chave para resolver o problema da "matança do big data" reside no antimonopólio e na promoção da concorrência de mercado. ele ressaltou: “somente quando o comerciante tem poder de monopólio ou domínio de mercado, pode existir a possibilidade de 'matar a familiaridade'”.
algoritmos são abertos e transparentes: song yubo, professor associado da escola de segurança cibernética da southeast university, sugeriu que as empresas divulgassem modelos de algoritmos de preços para que as agências reguladoras pudessem julgar e verificar se as empresas implementaram discriminação de preços contra diferentes usuários. isto ajudará a estabelecer regras mais claras e a reduzir o risco de “exagero de big data”.
inversão do ónus da prova: muitos especialistas jurídicos acreditam que em processos cíveis, os consumidores precisam provar que as plataformas praticam preços diferenciados. para evitar as dificuldades causadas pela "caixa negra do algoritmo", alguns países e regiões tentaram formular novos esquemas de inversão do ónus da prova para transferir as responsabilidades regulamentares dos "consumidores" para as "plataformas".
perspectivas futuras: a governação da “maturidade do big data” é complexa e requer esforços conjuntos de governos, empresas e consumidores. somente cumprindo as leis e regulamentos e estabelecendo um sistema de regras transparente e confiável o problema da “maturidade do big data” poderá ser verdadeiramente resolvido. ao mesmo tempo, é também necessário incentivar a inovação tecnológica, desenvolver meios técnicos mais seguros e fiáveis e proporcionar aos consumidores um ambiente empresarial mais justo e equitativo.
