한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
「ビッグデータの成熟」の本質は、ユーザーデータを使用して差別化された価格設定を実現することです。しかし問題は、それが差別化されたマーケティングなのか差別化された価格設定なのかをどのように判断するかということです。この疑問は古代のパズルのように、業界関係者や消費者を悩ませてきました。
アルゴリズムの「ブラックボックス」：「ビッグデータの身近さ」の裏側には、謎の「ブラックボックス」が隠されています。 アルゴリズムモデルが複雑なため解釈が難しく、規制当局が違法行為に該当するかどうかを正確に判断することが困難になっている。
権利の証明と擁護の難しさ：規制の難しさと消費者の権利保護のコストが組み合わさって、この「殺人」現象の蔓延はさらに悪化しています。 多くのユーザーは複雑なアルゴリズムや価格設定ロジックを理解できず、プラットフォームの透明性が欠如しているため、「殺された」という本当の状況を証明することが困難になっています。
法曹界の声：「ビッグデータの撲滅」にうまく対処するために、政府部門も積極的に解決策を模索し始めています。たとえば、江蘇省社会科学院地域近代化研究院の副所長であるdu yuwei氏は、「ビッグデータキリング」問題を解決する鍵は独占禁止と市場競争の促進にあると考えている。同氏は「商人が独占力や市場支配力を持っている場合にのみ、『馴れ合いを殺す』可能性が存在する可能性がある」と指摘した。
アルゴリズムはオープンで透明です：東南大学サイバースペースセキュリティ学部のソン・ユボ准教授は、企業がさまざまなユーザーに対して価格差別を実施しているかどうかを規制当局が判断、検証できるように、企業は価格設定アルゴリズムのモデルを開示すべきだと提案した。 これにより、より明確なルールを確立し、「ビッグデータの使い過ぎ」のリスクを軽減できます。
立証責任の逆転：多くの法律専門家は、民事訴訟において、消費者はプラットフォームが差額価格を設定していることを証明する必要があると考えています。 「アルゴリズムのブラックボックス」によって引き起こされる困難を回避するために、一部の国や地域は、規制責任を「消費者」から「プラットフォーム」に移すための立証責任の新たな逆転スキームを策定しようとしている。
今後の展望：「ビッグデータの成熟度」のガバナンスは複雑であり、政府、企業、消費者の共同の取り組みが必要です。法令を遵守し、透明性と信頼性のあるルール体系を確立することによってのみ、「ビッグデータの成熟度」の問題を真に解決することができます。 同時に、技術革新を促進し、より安全で信頼性の高い技術手段を開発し、消費者に対し、より公正で公平なビジネス環境を提供することも必要である。
